ZUR KORREKTUR DER ANTWORT BEARBEITET:
http://sqlfiddle.com/#!2/ae665/4
SELECT date_format(datefield,'%Y-%m-%d') AS DATE, IFNULL(counts, 0), item_id FROM
dates a
LEFT JOIN
(SELECT COUNT(*) as counts, purchase_date,user_id,item_id
FROM items_purchased
WHERE item_id=1
GROUP BY date(purchase_date),item_id )r
ON date(a.datefield) = date(r.purchase_date) ;
Die obige Abfrage basiert auf Annahmen:
UPDATE von @timpeterson (OP) Großen Dank an @Sel. Hier sind sqlfiddles, die beide Abfragen demonstrieren, an denen ich interessiert bin:
- Käufe/Tag für alle Artikel, die einem einzelnen Nutzer gehören (z. B.
user_id=11
):http://sqlfiddle.com/#!2/76c00/3 - Käufe/Tag für
item_id=1
die im Besitz vonuser_id=11
ist :http://sqlfiddle.com/#!2/76c00/1
Hier ist der SQL-Code für den zweiten, falls der Link irgendwie kaputt geht:
SELECT date_format(datefield,'%Y-%m-%d') AS DATE,
IFNULL(countItem, 0), item_id
FROM dates a
LEFT JOIN
(SELECT countItem, purchase_date,i.user_id,p.item_id FROM (
SELECT count(*) as countItem, purchase_date,user_id,item_id
FROM items_purchased
GROUP BY date(purchase_date),item_id
) p
inner join items i
on i.item_id=p.item_id
WHERE p.item_id='1' and i.user_id='11' //just get rid of "p.item_id='1'" to produce the 1st query result
)r
ON date(a.datefield) = date(r.purchase_date);