Optimierung gleichzeitiger ImageMagick-Anfragen mit redis/php-resque

Ihr Befehl läuft eigentlich darauf hinaus:

convert -size 600x400 xc:none                                 \
    \( 1.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 2.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 3.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 4.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 5.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 6.png -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    result.png

Meine Gedanken sind wie folgt:

Punkt 1:

Das erste -composite auf eine leere Leinwand erscheint sinnlos - vermutlich 1.png ist ein 600 x 400 PNG mit Transparenz, sodass Ihre erste Zeile den Compositing-Vorgang vermeiden und 16 % der Verarbeitungszeit einsparen kann, indem Sie zu ändern:

convert -background none 1.png -fill ... -colorize 100% \
   \( 2.png ..
   \( 3.png ...

Punkt 2

Ich habe das Äquivalent Ihres Befehls in eine Schleife gesteckt und 100 Iterationen durchgeführt, und es dauert 15 Sekunden. Ich habe dann alle Ihre Lesevorgänge von PNG-Dateien in Lesevorgänge von MPC geändert Dateien - oder Magick Pixel Cache-Dateien. Dadurch reduzierte sich die Bearbeitungszeit auf knapp 10 Sekunden, also um 33 %. Ein Magic Pixel Cache ist nur eine vordekomprimierte, vordekodierte Datei, die ohne CPU-Aufwand direkt in den Speicher eingelesen werden kann. Sie könnten sie vorab erstellen, wenn sich Ihr Katalog ändert, und sie zusammen mit den PNG-Dateien speichern. Um einen zu machen, tust du

convert image.png image.mpc

und Sie erhalten image.mpc und image.cache . Dann würden Sie einfach Ihren Code so ändern, dass er so aussieht:

convert -size 600x400 xc:none                                 \
    \( 1.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 2.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 3.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 4.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 5.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    \( 6.mpc -fill rgb\(x,y,z\) -colorize 100% \) -composite  \
    result.png

Punkt 3

Leider haben Sie meine Fragen noch nicht beantwortet, aber wenn Ihr Assets-Katalog nicht zu groß ist, könnten Sie diesen (oder die MPC-Äquivalente oben) beim Systemstart auf eine RAM-Disk legen.

Punkt 4

Du solltest auf jeden Fall parallel laufen – das bringt die größten Gewinne von allen. Mit GNU Parallel ist es ganz einfach - Beispiel hier.

Wenn Sie REDIS verwenden, ist es tatsächlich einfacher. Einfach LPUSH Ihre MIME-codierten Bilder in eine REDIS-Liste wie diese:

#!/usr/bin/perl
################################################################################
# generator.pl <number of images> <image size in bytes>
# Mark Setchell
# Base64 encodes and sends "images" of specified size to REDIS
################################################################################
use strict;
use warnings FATAL => 'all';
use Redis;
use MIME::Base64;
use Time::HiRes qw(time);

my $Debug=0;    # set to 1 for debug messages

my $nargs = $#ARGV + 1;
if ($nargs != 2) {
    print "Usage: generator.pl <number of images> <image size in bytes>\n";
    exit 1;
}

my $nimages=$ARGV[0];
my $imsize=$ARGV[1];

# Our "image"
my $image="x"x$imsize;

printf "DEBUG($$): images: $nimages, size: $imsize\n" if $Debug;

# Connection to REDIS
my $redis = Redis->new;
my $start=time;

for(my $i=0;$i<$nimages;$i++){
   my $encoded=encode_base64($image,'');
   $redis->rpush('images'=>$encoded);
   print "DEBUG($$): Sending image $i\n" if $Debug;
}
my $elapsed=time-$start;
printf "DEBUG($$): Sent $nimages images of $imsize bytes in %.3f seconds, %d images/s\n",$elapsed,int($nimages/$elapsed);

und dann mehrere Worker ausführen, die alle dort sitzen und BLPOPs von zu erledigenden Jobs erledigen

#!/usr/bin/perl
################################################################################
# worker.pl
# Mark Setchell
# Reads "images" from REDIS and uudecodes them as fast as possible
################################################################################
use strict;
use warnings FATAL => 'all';
use Redis;
use MIME::Base64;
use Time::HiRes qw(time);

my $Debug=0;    # set to 1 for debug messages
my $timeout=1;  # number of seconds to wait for an image
my $i=0;

# Connection to REDIS
my $redis = Redis->new;

my $start=time;

while(1){
   #my $encoded=encode_base64($image,'');
   my (undef,$encoded)=$redis->blpop('images',$timeout);
   last if !defined $encoded;
   my $image=decode_base64($encoded);
   my $l=length($image);
   $i++; 
   print "DEBUG($$): Received image:$i, $l bytes\n" if $Debug;
}

my $elapsed=time-$start-$timeout; # since we waited that long for the last one
printf "DEBUG($$): Received $i images in %.3f seconds, %d images/s\n",$elapsed,int($i/$elapsed);

Wenn ich einen Generatorprozess wie oben ausführe und ihn 100.000 Bilder mit jeweils 200 kB generieren lasse und sie mit 4 Worker-Prozessen auf meinem vernünftigen iMac auslese, dauert es 59 Sekunden, oder etwa 1.700 Bilder/s können REDIS passieren. P>