Cassandra und MongoDB sind NoSQL-Datenbanken, was bedeutet, dass sie Datenstrukturen wie Diagramme, breite Spalten, Schlüsselwerte und Dokumentenspeicher verwenden. Sie verarbeiten Daten wie unstrukturierte, halbstrukturierte und strukturierte Daten. Sowohl Cassandra als auch MongoDB ermöglichen es ihren Entwicklern, beim Ausführen von Code-Updates schnell und agil zu sein.
Dieser Artikel wurde darauf zugeschnitten, die beiden NoSQL-Datenbanken in Bezug auf ihre Übersicht, Funktionen, Organisationen, die sie verwenden, Ähnlichkeiten und Unterschiede zu vergleichen. Lesen Sie weiter, um mehr über diese NoSQL-Datenbanken zu erfahren.
Was ist Kassandra?
Cassandra ist ein wesentlicher Bestandteil der Apache-Softwaregrundlage, einem verteilten, umfassenden Open-Source-Spaltenspeicher- und NoSQL-Datenbankverwaltungssystem. Es verwaltet große Datenmengen über Knoten über eine spaltenweise Speicherarchitektur. Die Knoten sind für Lese- und Schreiboperationen zuständig; Daher werden Daten über viele Knoten hinweg repliziert. Wenn ein Knoten ausfällt, muss der Benutzer mit den erforderlichen Daten zum nahe gelegenen Knoten wechseln.
Wenn Sie Skalierbarkeit und hohe Leistung ohne Leistungseinbußen benötigen, ist die Apache Cassandra-Datenbank die beste Wahl. Die Skalierbarkeit der linearen und bewährten Fehlertoleranz auf Standardhardware oder Cloud-Infrastruktur hat Cassandra zur perfekten Plattform für unternehmenskritische Daten gemacht. Cassandra hat eine hohe Datenverfügbarkeit, niedrige Fehlerraten, Echtzeitanalysen und eine SQL ähnliche Abfragesprache, da sie überzeugend ist.
Funktionen von Cassandra
- Es ist einfach zu pflegen.
- Es arbeitet schneller und ist einfach zu skalieren.
- Es hat einen automatischen Datenausgleich.
- Es hat ein konsistentes Datenbanksystem.
- Es gibt eine einfache Verteilung von Daten.
- Es ist eine fehlertolerante NoSQL-Datenbank.
- Es verfügt über Echtzeit-Sensordaten und ein Nachrichtensystem.
- Es bietet erweiterte Reparaturprozesse für Lesen, Schreiben und Datenkonsistenz.
- Es verwendet eine Masterless-Ring-Architektur.
Vorteile von Cassandra
Im Folgenden sind die Gründe aufgeführt, warum Cassandra eine solide Wahl für die Datenbankverwaltung ist:
- Es ist Open-Source.
- Cassandra folgt eher einer Peer-to-Peer-Architektur als einer Master-Slave-Architektur, wodurch es einen Single Point of Failure gibt.
- Es kann leicht verkleinert oder vergrößert werden.
- Es verfügt über eine Datenreplikation, die es fehlertolerant und hochverfügbar macht.
- Es ist schemafrei. Das bedeutet, dass Sie Spalten in den Zeilen erstellen können und es nicht notwendig ist, alle Spalten anzuzeigen, die zum Ausführen der Anwendung erforderlich sind.
- Cassandra unterstützt hybride Cloud-Umgebungen, da es als verteiltes System konzipiert wurde, um verschiedene Knoten in vielen Rechenzentren bereitzustellen.
Nachteile von Cassandra
Abgesehen davon, dass es eine gute Datenbank ist, hat Cassandra seine Nachteile, wie unten hervorgehoben:
- ACID sowie relationale Dateneigenschaften werden nicht unterstützt.
- Es bietet keine Unterstützung für Joins oder Unterabfragen.
- Es können Probleme mit der JVM-Speicherverwaltung auftreten, da Cassandra riesige Datenmengen speichert.
- Die gleichen Informationen werden mehrfach gespeichert, da die Daten um Abfragen und nicht um Strukturen herum modelliert werden.
- Man kann Latenzprobleme bekommen, weil die Transaktionen langsamer werden, da Cassandra große Mengen an Daten und Anfragen verarbeitet.
- Es werden keine Aggregate unterstützt.
- Es neigt dazu, langsamer zu sein, weil es für schnelles Schreiben optimiert wurde und das Lesen von Anfang an den Kürzeren zog.
- Es fehlt die offizielle Dokumentation von Apache; Daher müssen Sie bei Drittanbietern danach suchen.
Unternehmen, die Cassandra verwenden
- Netflix
- Cisco
- twittern
- Spotify
Was ist MongoDB?
MongoDB ist ein dokumentenorientiertes und nicht relationales (NoSQL) verteiltes Datenbankprogramm, das von modernen Anwendungsentwicklern und der Cloud-Ära verwendet wird. Es ist ein Open-Source-Dokument, das Daten in Schlüssel-Wert-Paaren speichert. Es wird verwendet, um die meisten innovativen Produkte und Dienstleistungen der Welt zu betreiben. MongoDB verfügt über die Kompetenz, mehrere Fortune-500- und Global-500-Unternehmen in Branchensegmenten wie Bildung, Finanzen, E-Commerce und Gesundheitswesen zu unterstützen.
Es wurde 2009 veröffentlicht und ist eine Open-Source-Datenbank für zeitgenössische Anwendungen und moderne Anwendungen. Es ist in C++, Python, JavaScript und Go geschrieben. MongoDB ist sehr produktiv, skalierbar und reicht von der Bereitstellung auf einem einzelnen Server bis hin zu großen und komplexen Infrastrukturen. Es produziert auch hohe Leistungen. Es verwendet keine Tabellen und Zeilen; Stattdessen umfasst es Dokumente und Sammlungen. Daher ist es ideal für Echtzeitanalysen und Hochgeschwindigkeitsprotokollierung.
Merkmale von MongoDB
- Es verfügt über horizontale Skalierung und verteilten Speicher.
- Es bietet Replikation sowie Unterstützung für verschiedene Speicher-Engines.
- Es ist eine schemalose Datenbank und verarbeitet schnellere Abfragen durch Indizes.
- Es reduziert die Eingabe-/Ausgabeüberlastung und das dynamische Schema für zugängliche Datenstrukturen.
- Es ist flexibel und bietet Echtzeitdaten.
- Es hat indizierbare Array-Attribute und On-Desk-Verschlüsselung in der Enterprise-Version.
- Es ist eine verschachtelte Objektstruktur.
Vorteile von MongoDB
- Es unterstützt sowohl In-Memory- als auch WiredTiger-Speichersysteme.
- Seine schemalose Datenbankarchitektur macht es flexibel und agil.
- Skalieren ist einfach.
- Jedes Attribut kann indiziert werden.
- Es unterstützt den Datenbankmanager.
- Anwendungsobjekte müssen nicht in Datenbankobjekte abgebildet oder konvertiert werden.
Nachteile von MongoDB
- Es hat keine Trigger, was das Leben in relationalen Datenbankverwaltungssystemen erleichtert.
- Es ist nicht einfach, zwei Dokumente in MongoDB zu verbinden. Sie haben Pech, wenn Sie mit einer einzigen Abfrage Daten aus verschiedenen Sammlungen ziehen müssen.
- Der Speicherplatz wird nicht automatisch bereinigt; daher muss es manuell oder neu gestartet werden.
- Es erfordert mehr Speicherplatz im Vergleich zu anderen bekannten Datenbanken.
- Es werden keine Transaktionen unterstützt.
Unternehmen, die MongoDB verwenden
- Adobe
- PayPal
- Cisco
- Forbes
- Die New York Times
- Foursquare
Ähnlichkeiten zwischen MongoDB und Cassandra
Die ähnlichen Merkmale zwischen diesen NoSQL-Datenbanken machen sie sehr beliebt und wettbewerbsfähig. Einige der Ähnlichkeiten sind:
- Sie sind NoSQL-Datenbanken, die große Datenmengen speichern, ohne dass ein Schema oder eine logische Kategorie erforderlich ist.
- Beide sind kostenlos und Open-Source.
- Sie unterstützen horizontale Partitionierung durch Sharding.
- Sie sind mit Betriebssystemen wie Windows, Linux und macOS kompatibel.
- Beide sind nicht durch die traditionellen RDBMS-Datenbanktypen ersetzbar.
- Sie sind mit Normalisierung und Konsistenz nicht kompatibel.
- Beide Datenbanken gibt es seit über zehn Jahren und haben sich daher gut etabliert.
- Es handelt sich um kostenlos herunterladbare Datenbanken, und die Einrichtung dieser Datenbanken ist einfach und kostenlos.
Vergleich zwischen Cassandra und MongoDB
- Die Cassandra wurde von der Apache Software Foundation entwickelt und im Juli 2008 veröffentlicht, während MongoDB inc. MongoDB gegründet und ursprünglich am 11. Februar 2009 veröffentlicht.
- Während Cassandra in Java geschrieben ist, ist MongoDB in C++, Go, JavaScript und Python geschrieben.
- Die Schreibskalierbarkeit in Cassandra ist sehr hoch und effizient, während die Schreibskalierbarkeit in MongoDB begrenzt ist.
- Die Leseleistung in Cassandra ist hocheffizient, da es 0 (1) Zeit in Anspruch nimmt, während die Leseleistung in MongoDB im Vergleich zu Cassandra nicht so schnell ist.
- Cassandra bietet nur oberflächliche Unterstützung für Sekundärindizes, was bedeutet, dass die Sekundärindizierung eingeschränkt ist, während MongoDB das Konzept von Sekundärindizes unterstützt.
- Cassandra unterstützt nur das JSON-Datenformat, während MongoDB sowohl JSON- als auch BSON-Datenformate unterstützt.
- Die von Cassandra unterstützte Replikationsmethode ist der wählbare Replikationsfaktor, und andererseits ist die von MongoDB unterstützte Replikationsmethode die Master-Slave-Replikation.
- Cassandra bietet keine ACID-Transaktionen an; Es kann jedoch so eingestellt werden, dass es ACID-Eigenschaften unterstützt, während MongoDB ACID-Transaktionen mit mehreren Dokumenten mit Snapshot-Isolation bereitstellt.
- Die Serverbetriebssysteme für Cassandra sind BSD, Linux, OS X und Windows, wohingegen die Serverbetriebssysteme für MongoDB Solaris, Linux, OS X und Windows sind.
- Berühmte Unternehmen wie Hulu, Instagram, Intuit, Netflix und Reddit verwenden Cassandra und andere Unternehmen wie Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo und Craft Base verwenden MongoDB.
- Während Cassandra für die Aggregation auf Tools von Drittanbietern angewiesen ist, verfügt MongoDB über ein integriertes Framework für die Aggregation.
- Cassandra bietet eine hohe Verfügbarkeit mit fast keinem Fehlerpunkt, während es in MongoDB im Falle eines Fehlers einfach zu verwalten ist.
- Cassandra ist für alle Benutzer kostenlos, mit Ausnahme des Data Warehouse, während MongoDB je nach Benutzeranforderungen unterschiedliche Preismodelle hat.
- Die Apache Software Foundation bietet eine Community-Site mit einem detaillierten Support-System, während der MongoDB-Community-Support Details zu Veranstaltungen und Webinaren bereitstellt.
- Cassandra hat seine Abfragesprache CQL, während MongoDB Sprachen von Drittanbietern wie Java und Python unterstützt.
- Während Cassandra einen riesigen Spaltenspeicher und eine verteilte Architektur verwendet, die ihn somit verfügbar macht, ist MongoDB auf eine Dokumentenspeicher-Master-Slave-Architektur mit geringerer Fehlertoleranz angewiesen.
- Apache lizenziert Cassandra, während AGPL und Treiber von Apache MongoDB lizenzieren.
- Cassandra verwendet ein traditionelles Modell mit einer Tabellenstruktur, die Zeilen und Spalten verwendet, während MongoDB ein zielorientiertes oder datenorientiertes Modell verwendet.
Welche Datenbank sollten Sie verwenden?
Welche Datenbank am besten zu verwenden ist, hängt von den Bedürfnissen des Benutzers ab. Wenn Sie ein Datenbankmanagementsystem wünschen, das trotz häufiger Skalierung eine hervorragende Zuverlässigkeit bietet und einfach einzurichten und zu warten ist, dann ist Cassandra die beste Option. Auf der anderen Seite ist MongoDB das Beste, wenn Sie Skalierbarkeit und Caching für die Ausführung von Echtzeitanalysen benötigen. Daher glauben wir, dass Sie mit diesem ausführlichen Artikelleitfaden die richtige Wahl treffen können, um die beste Datenbank für Ihre Projekte zu ermitteln.
Schlussfolgerung
Trotz der Unterschiede zwischen den beiden führenden NoSQL-Datenbanken haben beide ihr Zitat von Popularität und Loyalität. Es ist schwierig, zwischen den Datenbanken zu wählen; Daher müssen Organisationen gründliche Faktoren bewerten, bevor sie entscheiden, welche verwendet werden sollen.
Aus diesem Artikel haben Sie auch gesehen, dass bedeutende Unternehmen diese Datenbanken für ihre Projekte verwenden. Scheuen Sie sich daher nicht, sie auszuprobieren. Nachdem Sie diesen Artikel gelesen haben, sollten Sie die Unterschiede zwischen Cassandra und MongoDB verstehen. Wenn der Artikel hilfreich war, geben Sie bitte unten einen Daumen nach oben. Danke fürs Lesen.
