Mongodb, aggregierte Abfrage mit $lookup

Für ein bestimmtes Personendokument können Sie populate() verwenden funktionieren wie

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");

Und wenn Sie nach Personen suchen möchten, die beispielsweise ein Tag mit „MongoDB“ oder „Node JS“ haben, können Sie die Abfrageoption in populate() einfügen Funktionsüberladung als:

var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
    "path": "projects.tags",
    "match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});

Wenn Sie möchten, dass alle Tags in "project.tags" vorhanden sind Für alle Personen ist das Aggregationsframework der richtige Weg. Erwägen Sie, diese Pipeline für die Personensammlung auszuführen, und verwenden Sie $lookup -Operator, um eine Linksverknüpfung für die Tag-Sammlung durchzuführen:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Wenden Sie dann für eine bestimmte Person einen $match an Pipeline als erster Schritt zum Filtern der Dokumente:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$match": { "name": "foo" } },
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },
    {
        "$lookup": {
            "from": "tags",
            "localField": "projects.tags",
            "foreignField": "_id",
            "as": "resultingTagsArray"
        }
    },
    { "$unwind": "$resultingTagsArray" },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    }
 ]).exec(function(err, results){
    console.log(results);
 })

Eine weitere Problemumgehung, wenn Sie MongoDB-Versionen>=2.6 oder <=3.0 verwenden, die $lookup nicht unterstützen Der Operator soll die Ergebnisse aus der Aggregation wie folgt ausfüllen:

mongoose.model('person').aggregate([
    { "$unwind": "$projects" },
    { "$unwind": "$projects.tags" },    
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
        }
    }
 ], function(err, result) {
    mongoose.model('person')
    .populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
        if (err) throw err;
        console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
    });
});