MongoDB
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DB mit der besten Inserts/Sek.-Leistung?

Bitte ignorieren Sie den obigen Benchmark, in dem wir einen Fehler hatten.

Wir haben 1M-Datensätze mit folgenden Spalten eingefügt:id (int), status (int), message (140 char, random). Alle Tests wurden mit dem C++-Treiber auf einem Desktop-PC i5 mit 500 GB SATA-Festplatte durchgeführt.

Benchmarking mit MongoDB :

1 Mio. Datensätze einfügen ohne Index

time: 23s, insert/s: 43478

1 Mio. Datensätze einfügen mit Index auf ID

time: 50s, insert/s: 20000

Als nächstes fügen wir 1 Million Datensätze zu derselben Tabelle mit Index und 1 Millionen Datensätzen

hinzu
time: 78s, insert/s: 12820

das alles führt zu fast 4-gb-dateien auf fs.

Benchmark mit MySQL :

1 Mio. Datensätze einfügen ohne Index

time: 49s, insert/s: 20408

1 Mio. Datensätze einfügen mit Index

time: 56s, insert/s: 17857

Als nächstes fügen wir 1 Million Datensätze zu derselben Tabelle mit Index und 1 Millionen Datensätzen

hinzu
time: 56s, insert/s: 17857

genau die gleiche leistung, kein verlust bei mysql bei wachstum

Wir sehen, dass Mongo bei diesem Test rund 384 MB Ram gefressen hat und 3 Kerne der CPU belastet, MySQL war mit 14 MB zufrieden und belastet nur 1 Kern.

Edorian war mit seinem Vorschlag auf dem richtigen Weg, ich werde noch ein paar Benchmarks machen und ich bin mir sicher, dass wir auf einem 2x Quad Core Server 50K Inserts/sec erreichen können.

Ich denke, MySQL wird der richtige Weg sein.