Neugestaltung von MongoDB-Dokumenten

Hier ist eine Aggregation, die die ersten beiden nach Dauer in jeder Kategorie findet (es bricht willkürlich "Krawatten", was mit Ihrer Beispielausgabe übereinzustimmen scheint):

var pregroup = { "$group" : {
        "_id" : {
            "type" : "$tracked_item_type",
            "name" : "$tracked_item_name"
        },
        "duration" : {
            "$sum" : "$duration"
        }
    }
};
var sort = { "$sort" : { "_id.type" : 1, "duration" : -1 } };
var group1 = { "$group" : {
        "_id" : "$_id.type",
        "num1" : {
            "$first" : {
                "name" : "$_id.name",
                "dur" : "$duration"
            }
        },
        "other" : {
            "$push" : {
                "name" : "$_id.name",
                "dur" : "$duration"
            }
        },
    "all" : {
        "$push" : {
            "name" : "$_id.name",
            "dur" : "$duration"
        }
    }
    }
};
var unwind = { "$unwind" : "$other" };
project = {
    "$project" : {
        "keep" : {
            "$ne" : [
                "$num1.name",
                "$other.name"
            ]
        },
        "num1" : 1,
        "all" : 1,
        "other" : 1
    }
};
var match = { "$match" : { "keep" : true } };
var sort2 = { "$sort" : { "_id" : 1, "other.dur" : -1 } };
var group2 = { "$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "numberOne" : {
            "$first" : "$num1"
        },
        "numberTwo" : {
            "$first" : "$other"
        },
    "all" : {
        "$first" : "$all"
    }
    }
};
unwind2 = { "$unwind" : "$all" };
project2 = { "$project" : {
    "_id" : 0,
    "tracked_item_type" : "$_id",
    "tracked_item_name" : {
        "$cond" : [
            {
                "$or" : [
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberOne.name"
                        ]
                    },
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberTwo.name"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "$all.name",
            null
        ]
    },
    "duration" : {
        "$cond" : [
            {
                "$or" : [
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberOne.name"
                        ]
                    },
                    {
                        "$eq" : [
                            "$all.name",
                            "$numberTwo.name"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "$all.dur",
            null
        ]
    }
}
}
match2 = { "$match" : { "tracked_item_name" : { "$ne" : null } } };

Führen Sie dies mit Ihren Beispieldaten aus:

db.top2.aggregate(pregroup, sort, group1, unwind, project, match, sort2, group2, unwind2, project2, match2).toArray()
[
    {
        "tracked_item_type" : "Software",
        "tracked_item_name" : "Word",
        "duration" : 9540
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Software",
        "tracked_item_name" : "Notepad",
        "duration" : 4000
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Site",
        "tracked_item_name" : "Digital Blasphemy",
        "duration" : 8000
    },
    {
        "tracked_item_type" : "Site",
        "tracked_item_name" : "Facebook",
        "duration" : 7920
    }
]

Dies funktioniert mit einer beliebigen Anzahl von Domänen (unterschiedliche Werte für verfolgte Elementtypen) und Sie müssen nicht alle ihre Namen im Voraus kennen. Um es jedoch auf Top Drei, Top Vier, Top Fünf usw. zu verallgemeinern, werden vier weitere Stufen für jeden zusätzlichen Top-„N“-Wert hinzugefügt – nicht sehr praktisch oder hübsch.

Bitte stimmen Sie für dieses Jira-Ticket ab, um eine nativere Implementierung der „Top N“-Funktionalität im Aggregations-Framework zu erhalten.