Das Aggregations-Framework ist Ihre Antwort:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
Im Grunde der $group
Der Operator sammelt alle Daten nach „Schlüssel“ und „Gruppierungsoperatoren“ wie $sum
Arbeit an den Werten. Fügen Sie in diesem Fall einfach 1
hinzu an den Grenzen, um eine Zählung anzuzeigen.
Gibt Ihnen:
{ "_id": true, "count": 1 },
Sie können albern sein und dies mithilfe von $cond Operator zur bedingten Auswertung der Feldwerte:
db.collection.aggregate([
{ "$match": { "pollId": "hr4946-113" } },
{ "$group": {
"_id": "$vote",
"count": { "$sum": 1 }
}},
{ "$group": {
"_id": null,
"yesCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 1, 0 ]
}
},
"noCount": {
"$sum": {
"$cond": [ "_id", 0, 1 ]
}
}
}},
{ "$project": { "_id": 0 } }
])
Und das Ergebnis:
{ "yesCount": 1, "noCount": 0 }