Was Sie zuerst brauchen, ist ein bedingter $sum
basierend auf $cond
Operator in der Gruppierung für jeden Wert. Dann können Sie separat $subtract
:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gas-in": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
0
]
}
},
"gas-out": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out"] },
"$value",
0
]
}
},
}},
{ "$project": {
"gasdifference": { "$subtract": [ "$gas-in", "$gas-out" ] }
}}
])
Was die Ergebnisse liefert:
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:20:35Z"), "gasdifference" : 5.5 }
{ "_id" : ISODate("2015-09-17T21:14:35Z"), "gasdifference" : 0.5 }
Die Alternative besteht darin, die "Gas-Aus"-Werte für eine einzelne Stufe negativ zu machen:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] }
]
}
}
}}
])
Und das wird effizienter.
Wenn Sie mehr als zwei mögliche „Sensor“-Werte haben, „verschachteln“ Sie einfach den $cond Anweisungen:
db.gas.aggregate([
{ "$group": {
"_id": "$timestamp",
"gasdifference": {
"$sum": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-in" ] },
"$value",
{ "$cond": [
{ "$eq": [ "$sensor", "gas-out" ] },
{ "$subtract": [ 0, "$value" ] },
0
]}
]
}
}
}}
])
Da es sich um "ternäre" Operatoren ( if-then-else ) handelt, fällt jede weitere Logik unter die "else"-Bedingung.
