Redis steht für re mote dic tionäre s immer

Redis ist eine In-Memory-Datenbank . So viele Leute haben es als Cache für andere Datenbanken verwendet um die Anwendungsleistung zu verbessern. 🤓

Was viele jedoch nicht wissen, ist, dass Redis eine vollwertige primäre Datenbank ist die zum Speichern und Persistieren mehrerer Datenformate für komplexe Anwendungen verwendet werden können. 😎

Sehen wir uns also die Anwendungsfälle dafür an.

Warum Multi-Model-Datenbank?

Sehen wir uns ein allgemeines Setup für eine Microservices-Anwendung an.

Nehmen wir an, wir haben eine komplexe Social-Media-Anwendung mit Millionen von Benutzern. Dazu müssen wir ggf. unterschiedliche Datenformate in unterschiedlichen Datenbanken hinterlegen:

1. Relationale Datenbank , wie Mysql, um unsere Daten zu speichern
2. ElasticSearch zum schnellen Suchen und Filtern
3. Grafikdatenbank um die Verbindungen der Nutzer darzustellen
4. Dokumentendatenbank , wie MongoDB, um täglich von unseren Benutzern geteilte Medieninhalte zu speichern
5. Cache-Dienst für eine bessere Leistung der Anwendung

Es ist offensichtlich, dass dies ein ziemlich komplexes Setup ist.

Herausforderungen bei mehreren Datendiensten

• ❌ Jeder Datendienst muss bereitgestellt und gewartet werden
• ❌ Know-How für jeden Datendienst erforderlich
• ❌ Unterschiedliche Skalierungs- und Infrastrukturanforderungen
• ❌ Komplexerer Anwendungscode für die Interaktion mit all diesen verschiedenen DBs
• ❌ Höhere Latenz (langsamer) aufgrund von mehr Netzwerk-Hopping

Eine Datenbank mit mehreren Modellen haben

Im Vergleich zu einer Multi-Modell-Datenbank lösen Sie die meisten dieser Herausforderungen. Zunächst einmal betreiben und pflegen Sie nur 1 Datendienst . Ihre Anwendung muss also auch mit einem einzelnen Datenspeicher kommunizieren, und das erfordert nur eine programmatische Schnittstelle für diesen Datendienst.
Darüber hinaus wird die Latenz verringert, indem zu einem einzigen Datenendpunkt gewechselt und mehrere interne Netzwerk-Hubs eliminiert werden.

Eine einzige Datenbank wie Redis, die es Ihnen ermöglicht, verschiedene Arten von Daten zu speichern oder im Grunde mehrere Arten von Datenbanken in einer zu haben und gleichzeitig als Cache zu fungieren, löst solche Herausforderungen.

• ✅ Führen und pflegen Sie nur eine Datenbank
• ✅ Einfacher
• ✅ Reduzierte Latenz (schneller)

Wie Redis funktioniert?

Redis-Module 📦
Es funktioniert so, dass Sie Redis Core, einen Schlüsselwertspeicher haben das bereits das Speichern mehrerer Datentypen unterstützt, und dann können Sie diesen Kern mit sogenannten Modulen für verschiedene Datentypen erweitern , die Ihre Anwendung für verschiedene Zwecke benötigt. So zum Beispiel RediSearch für Suchfunktionen wie ElasticSearch oder Redis Graph für die Speicherung von Diagrammdaten und so weiter:

Und das Tolle daran ist, dass es modular ist . Diese verschiedenen Arten von Datenbankfunktionalitäten sind also nicht fest in eine Datenbank integriert, sondern Sie können genau auswählen, welche Datendienstfunktionalität Sie für Ihre Anwendung benötigen, und dann im Grunde dieses Modul hinzufügen.

Standard-Cache ⚡️
Wenn Sie Redis als primäre Datenbank verwenden, benötigen Sie natürlich keinen zusätzlichen Cache, da Sie diesen mit Redis automatisch aus der Box haben. Das bedeutet wiederum weniger Komplexität in Ihrer Anwendung, da Sie die Logik zum Verwalten des Füllens und Invalidierens des Caches nicht implementieren müssen.

Redis ist schnell 🚀
Als In-Memory-Datenbank (Daten werden im RAM gespeichert) ist Redis superschnell und leistungsfähig, was natürlich die Anwendung selbst schneller macht.

Aber an dieser Stelle fragen Sie sich vielleicht:
Wie kann eine In-Memory-Datenbank Daten speichern? 🤔

Wie kann Redis Daten beibehalten und nach Datenverlust wiederherstellen? 🧐

Wenn der Redis-Prozess oder der Server, auf dem Redis läuft, ausfällt, sind alle Daten im Speicher weg, richtig? Wie also werden die Daten gespeichert und wie kann ich im Grunde sicher sein, dass meine Daten sicher sind? 👀

Redis replizieren?

Nun, der einfachste Weg für Datensicherungen ist die Replikation von Redis . Wenn also die Redis-Masterinstanz ausfällt, werden die Replikate weiterhin ausgeführt und verfügen über alle Daten. Wenn Sie also ein repliziertes Redis haben, enthalten die Replikate die Daten.

Aber natürlich verlieren Sie die Daten, wenn alle Redis-Instanzen ausfallen, da keine Replik mehr übrig bleibt. 🤯Also brauchen wir wirkliche Beharrlichkeit .

Schnappschuss &AOF

Redis verfügt über mehrere Mechanismen zum Persistieren und Sichern der Daten.

Schnappschüsse

Erstens:die Snapshots, die Sie basierend auf Zeit, Anzahl der Anfragen usw. konfigurieren können. So werden Snapshots Ihrer Daten auf einer Festplatte gespeichert , mit dem Sie Ihre Daten wiederherstellen können, wenn die gesamte Redis-Datenbank weg ist.

Beachten Sie jedoch, dass dabei die Daten der letzten Minuten verloren gehen , da Sie je nach Bedarf normalerweise alle fünf Minuten oder jede Stunde Schnappschüsse erstellen. 😐

AOF

Als Alternative verwendet Redis also etwas namens AOF , was für A steht O anhängen nur F Datei.

In diesem Fall wird jede Änderung dauerhaft auf der Festplatte gespeichert . Und beim Neustart von Redis oder nach einem Ausfall spielt Redis die Append Only File-Protokolle ab, um den Status wiederherzustellen.

AOF ist also haltbarer , kann aber langsamer sein als Snapshots.