Was ist in Mongo der Unterschied zwischen $near und $nearSphere?

Das Schlüsselwort ist sphere um zwischen $near zu unterscheiden und $nearSphere .

Wie Sie wissen, $nearSphere wird angegeben, um die Entfernung unter Verwendung der sphärischen Geometrie zu berechnen. Dies hängt mit der Kartenprojektion der Erde zusammen (Verzerrung ). Wobei MongoDB 2d-Indizes basiert auf Cartesian und MongoDB 2dsphere-Indizes basiert auf Geodesic .

Genug Theorie, lassen Sie uns einige Beispiele verwenden. Nehmen wir an, wir haben zwei Dokumente wie folgt:

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

Das Handbuch für beide Operatoren gibt an, dass wir verwenden können:

• 2dsphere Index für Standortdaten, definiert als GeoJSON Punkte
• 2d Index für Standortdaten, definiert als alte Koordinatenpaare

Index:2dsphere , Abfrage:GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

In diesem Fall liefern beide Abfragen dasselbe Ergebnis, da der Index in 2dsphere gespeichert ist .

Ergebnis:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

Index:2d , Abfrage:Alte Koordinaten

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

Hier erfolgt die Unterscheidung, das Ergebnis für $nearSphere wird trotz Index sphärisch berechnet, während $near wird in flacher Projektion berechnet.

Ergebnis:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

Siehe Zusammenfassung:JS-Testskript des obigen Beispiels. Dies wurde mit MongoDB v3.4.4 getestet.

Siehe auch Geodatenindizes und -abfragen .