Sie können es versuchen,
$lookup
mitstudents
Sammlung$project
um erforderliche Felder anzuzeigen,$map
um die Schleife des Top10-Arrays zu durchlaufen und innerhalb von$reduce
zu verwenden um den vollständigen Namen von den Schülern zu erhalten und mit dem Top10-Objekt mit$mergeObjects
zusammenzuführen
db.exams.aggregate([
{
$lookup: {
from: "students",
localField: "top10.studentId",
foreignField: "_id",
as: "students"
}
},
{
$project: {
test: 1,
students: {
$map: {
input: "$top10",
as: "top10",
in: {
$mergeObjects: [
"$$top10",
{
fullname: {
$reduce: {
input: "$students",
initialValue: 0,
in: {
$cond: [
{ $eq: ["$$this._id", "$$top10.studentId"] },
"$$this.fullname",
"$$value"
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
])
Als zweite Option können Sie $unwind
verwenden vor $lookup
,
$unwind
dekonstruieren Sietop10
Array$lookup
mitstudents
Sammlung$addFields
um das Schüler-Array mit$arrayElemtAt
in ein Objekt umzuwandeln$group
by _id und Schüler-Array konstruieren und Pflichtfelder pushen
db.exams.aggregate([
{ $unwind: "$top10" },
{
$lookup: {
from: "students",
localField: "top10.studentId",
foreignField: "_id",
as: "students"
}
},
{ $addFields: { students: { $arrayElemAt: ["$students", 0] } } },
{
$group: {
_id: "$_id",
test: { $first: "$test" },
students: {
$push: {
studentId: "$top10.studentId",
score: "$top10.score",
fullname: "$students.fullname"
}
}
}
}
])