Mongo-Aggregation:Werte in Gruppen partitionieren (nach Partition)

Angenommen, dies ist die aktuelle Ausgabe Ihrer Aggregation:

{
    "_id" : null,
    "datesWithPartitions" : [
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T18:30:00Z"),
            "partition" : 0
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:00:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T20:10:00Z"),
            "partition" : 1
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:00:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:15:00Z"),
            "partition" : 2
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T21:45:00Z"),
            "partition" : 3
        },
        {
            "date" : ISODate("2019-04-12T23:00:00Z"),
            "partition" : 4
        }
    ]
}

Um die Daten in einem von Ihnen benötigten Format zu erhalten, müssen Sie die folgenden Aggregationsschritte anhängen:

db.col.aggregate([
    {
        $unwind: "$datesWithPartitions"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$datesWithPartitions.partition",
            numEvents: { $sum: 1 },
            startDate: { $min: "$datesWithPartitions.date" },
            endDate: { $max: "$datesWithPartitions.date" }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            partition: "$_id",
            startDate: 1,
            endDate: 1,
            numEvents: 1
        }
    }
])

$unwind gibt ein einzelnes Datum pro Dokument zurück und dann können Sie $group anwenden mit $min und $max um Partitionsgrenzen und $sum zu erhalten um Partitionselemente zu zählen