Mongo-Update von Unterdokumenten

Ein Array zu glätten könnte zu ziemlich großen Dokumenten führen, weil für jedes innere Array-Element alle Daten seines äußeren Elements wiederholt werden müssen (und das für alle Ebenen).

Wenn Flatten also keine Option ist, finden Sie hier eine Problemumgehung, während Sie auf die erweiterte Funktionalität in erwähntem Jira warten (SERVER-831 ):

• Lesen Sie das Dokument in eine Variable ein
• manipulieren Sie das Array
• Aktualisiere das Dokument und schreibe das gesamte Array neu

In Anbetracht Ihrer Beispiele würde dies folgendermaßen aussehen:

doc = db.xx.findOne( {_id:1} );
doc.properties.forEach( function(p) {
    if ( p.property_id == 2 ) { 
        p.tags.forEach( function(t) {
           if ( t.tag_id == 3 ) {
               t.tag_value = 100;
           }
           else if ( t.tag_id == 4 ) {
               newChannel = {};
               newChannel.channel_id = 5;
               newChannel.channel_name = "test5";
               t.channels.push(newChannel);
           }
        })
    }
});
db.xx.update({_id:1},{$set:{properties:doc.properties}});

Das Ergebnis ist:

doc = db.xx.findOne({_id:1})
{
    "_id" : 1,
    "properties" : [
        {
            "property_id" : 1,
            "tags" : [
                {
                    "tag_id" : 1,
                    "tag_value" : 1000,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 2,
                            "channel_name" : "test2"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "tag_id" : 2,
                    "tag_value" : 2500,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 2,
                            "channel_name" : "test2"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 3,
                            "channel_name" : "test3"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        {
            "property_id" : 2,
            "tags" : [
                {
                    "tag_id" : 3,
                    "tag_value" : 100,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 3,
                            "channel_name" : "test3"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "tag_id" : 4,
                    "tag_value" : 5000,
                    "channels" : [
                        {
                            "channel_id" : 1,
                            "channel_name" : "test1"
                        },
                        {
                            "channel_id" : 5,
                            "channel_name" : "test5"
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}