Alternative für Pymongo-Cursor-Iteration

Eine Aggregationsabfrage kann durchgeführt werden, um alle Autoren und Bücher zu sammeln. z. B.

pipeline = [
    {
        '$group': { 
            '_id': None, 
            'authors': { '$push': '$author' }, 
            'books': { '$push': '$book' } 
        } 
    }
]

result = collection.aggregate(pipeline))

In [2]: print(result)
[{'_id': None, 'authors': ['John', 'Tony', 'John'], 'books': ['A', 'B', 'C']}]