Holen Sie sich die Anzahl der Loglevel für jeden Namen

Entfernen Sie den { "$sum": 1 } und { "$sum": 0 } Ausdrücke in Ihrem if/else bedingte Blöcke, ersetzen Sie sie durch die Werte 1 und 0 (jeweils für jeden bedingten Block).

Die endgültige Pipeline sollte wie folgt aussehen und den anderen $cond Syntax, die if/else weglässt Blöcke:

db.names.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": "$name",
            "error": { 
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  "ERROR" ] }, 1, 0] 
               }
           },
           "warning":{
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel", "WARNING" ] }, 1, 0 ]
                }
           },
           "info": { 
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  "INFO" ] }, 1, 0 ]
               }
           }
        }
    }
])

Oder erstellen Sie die Pipeline dynamisch mit einem Array möglicher Status:

var statuses = ["ERROR", "WARNING", "INFO"],
    groupOperator = { "$group": { "_id": "$name" } };

statuses.forEach(function (status){ 
    groupOperator["$group"][status.toLowerCase()] = { 
       "$sum": { 
           "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  status ] }, 1, 0] 
       }
   }
});

db.names.aggregate([groupOperator]);

Ausgabe

/* 1 */
{
    "_id" : "t1",
    "error" : 2,
    "warning" : 3,
    "info" : 1
}

/* 2 */
{
    "_id" : "t2",
    "error" : 4,
    "warning" : 0,
    "info" : 1
}

/* 3 */
{
    "_id" : "t3",
    "error" : 0,
    "warning" : 0,
    "info" : 1
}