Angenommen, wir haben Folgendes in der Datenbanksammlung:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
und wir möchten in den Sammlungen nach den folgenden IDs suchen
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
Wir müssen dann einen dynamischen Projektionsstatus aufbauen, damit wir die richtigen Indizes projizieren können, also müssen wir jede ID ihrem entsprechenden Index zuordnen
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Dann können wir dies in unsere Aggregationspipeline einfügen
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
Wenn Sie das obige ausführen, wird nun jede _id und ihr entsprechender Index innerhalb der coupons_ids
ausgegeben Array
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
Wir können der Pipeline jedoch am Ende auch weitere Elemente hinzufügen und auf $index
verweisen um den aktuellen übereinstimmenden Index zu erhalten.