Alle paar Jahre gibt es einen Paradigmenwechsel bei Technologiemustern und digitalen Hebeln. In letzter Zeit ist es das Zeitalter der digitalen Disruption, das durch die grundlegende Notwendigkeit für Unternehmen verursacht wird, sich digital zu transformieren, um im Spiel zu bleiben. Neue Technologieplattformen und -dienste wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz, Robotik-Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen und Blockchain zahlen sich bereits aus, bereichern die Reise der digitalen Transformation und haben den neuen Rockstar geschaffen:Daten. Sogar neue Rollen wie Chief Data Officer, Chief Digital Officer und dergleichen sind aufgetaucht, um die Macht der Daten zu nutzen.
Heutzutage wird jede organisatorische Entscheidung rund um eine digitale Transformationsstrategie von Daten bestimmt. Ob es darum geht, Lagerbestände zu optimieren , Lieferzeiten von Lieferanten verkürzen oder die Preis- und Werbestrategie für ein Kundensegment entwerfen, alle Entscheidungen erfordern Daten, um zu verstehen, was verbessert werden kann, um einen Wettbewerbsvorteil für das Unternehmen zu erzielen. Unternehmen digitalisieren, digitalisieren und transformieren sich digital (ja, es gibt einen Unterschied ) in rasender Geschwindigkeit neue Geschäfte und Geschäftsmodelle entstehen und die Grenzen zwischen Geschäftsprozessen und Technologie verschwimmen, bleibt ein Element ein konstanter Nenner. Sie haben es erraten, Daten.
So wie sich die Entscheidungsfindung in Unternehmen weiterentwickelt hat, haben auch die Daten einen erheblichen Wandel erfahren. Sie hat sich vervielfacht, ist explodiert und allgegenwärtig und demokratisiert. In der heutigen Welt der digitalen Disruption sind Daten das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Unternehmen können sich durch Daten transformieren, und Daten werden durch Digitalisierung transformiert.
#Digitale Transformation – Alles beginnt mit Datendenken Click to Tweet
Aber wie viele digitale Programme beginnen mit Daten? Forbes schätzt, dass 7 von 8 digitalen Transformationsprogrammen scheitern. Um auf eine persönliche Erfahrung hinzuweisen:Ein führender Einzelhändler war im vierten Jahr der Implementierung eines kritischen digitalen Transformationsprogramms, das sich auf jeden einzelnen wichtigen Geschäftsprozess auswirken würde, vom Merchandising bis zur Auftragsabwicklung und darüber hinaus. Es wurden bereits erhebliche Investitionen versenkt, darunter Softwarelizenz- und Supportkosten sowie Entwicklungs-, Test- und Beratungsstunden, aber das Programm wurde als Fehlschlag angesehen, da es nicht alle ROI-Metriken erfüllte, noch bevor eine der Funktionen aktiviert wurde . Ich arbeitete mit dem neu hinzugekommenen VP of IT (der schließlich meine Organisation mit der Untersuchung und Neuimplementierung beauftragte) und wir waren erstaunt, als wir feststellten, dass ein vernachlässigbarer Bruchteil der zugrunde liegenden Daten, die für die Effektivität der Anwendungen benötigt werden, verfügbar, sauber, synchronisiert und konsistent war , oder sogar gültig. Der neue VP of IT stellte das Programm auf Eis und führte ein neues Datenbereinigungsprojekt durch, bevor er das digitale Transformationsprogramm neu startete. Ich freue mich sagen zu können, dass es nach drei weiteren Jahren erfolgreich eingeführt wurde und das Unternehmen die Früchte einer gut gestalteten und nahtlos verbundenen digitalen Einzelhandelsplattform erntet.
Daten sind das Lebenselixier, das die Systeme einer Organisation speist und durch sie zirkuliert, seien es Prozessabläufe, Workflows, ERPs, Anwendungen, Vertriebszentren, Rechenzentren, was auch immer. Es beginnt viel bevor das Programm oder der Prozess initiiert wird. Hochwertige Daten sind der Anfang (und das Ende) einer erfolgreichen digitalen Transformation. Es beginnt mit Datendenken.
Die offizielle Definition für Datendenken ist das generische mentale Muster, das während der Prozesse der Auswahl eines Themas zu Beginn, der Identifizierung seiner Teile oder Komponenten, ihrer Organisation und Beschreibung in einer informativen Weise beobachtet wird, die für die Motivation und Initiierung der Prozesse relevant ist. Es ist die Voraussetzung für die Digitalisierung.
Mit anderen Worten, Data Thinking ist ein ganzheitlicher Ansatz für datengesteuerte Transformationen, um eine Kultur der intelligenten Nutzung und Nutzung von Daten zu schaffen. Es ist ein tiefgreifendes Verständnis der Rolle, Daseinsberechtigung, des Verbrauchs, der internen und externen Auswirkungen der zugrunde liegenden Logik, des Wandels, der Muster und der Sensibilisierung für das Bewusstsein, die Offenheit für Innovationen und die Akzeptanz, um eine Kultur des Datendenkens zu etablieren.
