Die Aufgabe eines Datenbankdesigners besteht darin, die Geschäftsanforderungen des Kunden in ein Datenmodell zu übersetzen, das nicht nur die Geschäftsdaten korrekt speichert, sondern auch die Prozesse unterstützt, die die Daten verwenden.
Ein Datenbankdesigner, manchmal auch Datenbankarchitekt oder Datenbeauftragter genannt, ist für das Entwerfen der Datenbanken in einer Organisation verantwortlich. Er/sie bewertet sorgfältig die Geschäftsanforderungen und entwirft die Datenmodelle. Anschließend finden erste Gespräche mit dem Business statt, um das Verständnis der Daten und der Geschäftsprozesse zu validieren. Zu den Aufgaben eines Datenbankdesigners gehört auch die Vorbereitung der unterstützenden Dokumentation beim Aufbau der physischen Datenbank.
Was ist Datenmodellierung?
Die Datenmodellierung ist ein Prozess, bei dem ein Datenbankdesigner ein Datenmodell erstellt, das seine Anwendung unterstützt. Sein Zweck besteht darin, darzustellen, wie Datenbankobjekte interagieren und wie sie Geschäftsprobleme lösen.
Ein Datenmodell beschreibt die Struktur der Daten in den Datenbanktabellen und die Beziehungen zwischen ihnen. Es wird durch eine Reihe von ER-Diagrammen dargestellt, die die Hauptentitäten, ihre Attribute und die Beziehungen zwischen den Entitäten enthalten. Es ist sehr wichtig, von Anfang an das richtige Datenmodell aufzubauen.
Die Datenmodellierung muss auch Flexibilität berücksichtigen. Auch nach der Bereitstellung der Datenbank ist kein Datenmodell in Stein gemeißelt. Ein Datenmodell muss im Laufe der Zeit an neue Daten und neue Anforderungen angepasst werden. Aus diesem Grund ist die Berücksichtigung von Flexibilität beim Design wichtig.
Die Datenmodellierung hilft Ihnen dabei, die Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen zu übersetzen, um die physische Datenbank einfacher zu erstellen. Es hilft Ihnen auch, potenzielle Leistungsprobleme mit Abfragen zu finden, bevor Sie die Datenbank überhaupt erstellen. Aus all diesen Gründen ist die Datenmodellierung sehr wichtig.
Arten von Datenmodellen
Beim Erstellen einer neuen Datenbank führt Sie Ihre Arbeit als Datenbankdesigner durch mindestens drei Hauptphasen. Ein Datenmodell durchläuft ausgehend von einem konzeptionellen Datenmodell einen evolutionären Prozess. Anschließend wird es zu einem logischen Datenmodell erweitert. Dieses wiederum wird weiter zu einem physikalischen Datenmodell ausgebaut, das später mit SQL-Skripten implementiert wird.
Jede Art von Datenmodell ist für die Interaktion mit verschiedenen Arten von Stakeholdern konzipiert. Wir werden die Verwendung dieser Datenmodelle im Folgenden kurz beschreiben und erläutern. Wenn Sie eine ausführlichere Erklärung wünschen, werfen Sie einen Blick auf diesen Artikel.
Konzeptionelles Datenmodell
Das konzeptionelle Datenmodell ist das erste Datenmodell, das wir erstellen. In einem konzeptionellen Datenmodell werden die Hauptentitäten definiert, normalerweise unter Verwendung von ER-Diagrammen. Dies ist auch der Zeitpunkt, an dem die wichtigsten Interessengruppen von der Geschäftsseite teilnehmen.
Ein konzeptionelles Datenmodell hilft bei der Identifizierung und Definition des anfänglichen Umfangs des Geschäftsproblems, der an der Lösung des Problems beteiligten Einheiten und ihrer Interaktion. Diese Entitäten sind generische Darstellungen von Konzepten wie Bestellung, Geschäft und Mitarbeiter.
Die Beziehungen zwischen diesen Entitäten werden typischerweise durch Linien dargestellt, die die Entitäten verbinden, die in der realen Welt interagieren. So sollten beispielsweise die Entitäten Bestellung, Geschäft und Mitarbeiter Beziehungen haben, die zwischen ihnen eine Verbindung herstellen.
Logisches Datenmodell
Das logische Datenmodell baut auf dem konzeptionellen Datenmodell auf. Normalisierungstechniken wie 3NF (die dritte Normalform) werden angewendet. Wir stellen sicher, dass alle Beziehungen zwischen Entitäten in unserem Datenmodell dargestellt werden. Dieser Schritt ist der Hauptunterschied zwischen dem konzeptionellen und dem logischen Datenmodell.
Physisches Datenmodell
Das physische Datenmodell ist die endgültige und detaillierteste Version unseres Datenmodells. In diesem Schritt definieren wir alle Tabellen in unserer Anwendung. Wir definieren auch die Beziehungen zwischen Tabellen, legen ihre Kardinalität fest, wandeln Entitätsattribute in Spalten um und wählen oder definieren Datentypen für jede Spalte. Wir stellen sicher, dass Standardwerte oder Einschränkungen für Spaltenwerte, Einschränkungen zwischen Tabellen und Sortierungen festgelegt werden.
Sobald ein physisches Datenmodell entworfen ist, erstellen wir normalerweise eine Reihe von SQL-Skripten, die diese Struktur definieren, um unsere Datenbank zu erstellen. Anstatt alles von Hand zu schreiben, ist es viel besser, ein Datenbankmodellierungstool wie Vertabelo Database Modeler zu verwenden.
Der Job des Datenbankdesigners
Die Aufgaben eines Datenbankdesigners beschränken sich nicht nur auf die technische Entwicklung und das Diagrammdesign. Ein typischer Tag besteht darin, sich den Rückstand an Geschäftsanforderungen anzusehen und festzustellen, ob sich etwas geändert hat.
Ein Tag im Leben eines Datenbankdesigners
Bei Änderungen analysiert der Datenbankdesigner die Anforderungen und trifft sich mit dem Unternehmen, um die Auswirkungen der Änderungen auf das Datenmodell und die Datenbank zu klären. Nach diesen Klarstellungen aktualisiert der Datenbankdesigner das Modell mit den Änderungen. Dies kann von der einfachen Änderung eines einzelnen Datentyps bis hin zur Neugestaltung von Entitätsbeziehungen und der Anwendung einer Normalisierung reichen, wenn die Änderung größere Auswirkungen hat.
Wenn eine Leistungsmetrik erfüllt werden muss, muss der Datenbankdesigner möglicherweise zu erstellende Indizes suchen und angeben. Wenn ein ETL-Prozess abgebildet werden soll, kann er/sie angeben, welche gespeicherten Prozeduren die Datentransformation durchführen.
Ein Datenbankdesigner muss die Auswirkungen der Änderungen auf Wartungsaufgaben in der Datenbank wie Sicherungen, Wiederherstellungen und Protokollversand berücksichtigen. Bei größeren Änderungen muss der Datenbankdesigner mit dem Datenbankverwaltungsteam oder mit dem Entwicklungsteam, das die Datenbank überwacht, besprechen. Eine weitere Verantwortung des Designers besteht darin, das Datenwörterbuch für die Datenbank zu definieren und zu pflegen.
Risiken und Probleme eines Datenbankdesigners
Wie bei jedem Job sind einige Probleme vorhersehbar, sodass Sie einen Plan entwerfen können. Aber es gibt Probleme, die Sie nicht vorhersehen können, und der Job eines Datenbankdesigners ist da keine Ausnahme.
Eines der riskantesten Dinge, die ein Datenbankdesigner tun kann, ist, Annahmen zu treffen. Dies kann später im Projekt zu unerwarteten Problemen führen. Im Zweifelsfall ist es am besten, mit dem Unternehmen zu klären, anstatt weiterzumachen. Ich habe es viele Male erlebt, sowohl bei mir selbst als auch bei meinen Kollegen.
Wir können kleine Annahmen über Datentypen oder die Datenmenge für eine bestimmte Tabelle treffen. Wenn wir uns jedoch irren, kann sich dies auf das physische Datenmodell auswirken und viele Nacharbeiten erfordern, um die angestrebten Leistungsmetriken zu erreichen.
Ein weiteres Problem ist die Annahme, dass Sie alles abgedeckt haben und dass es niemals Fehler geben wird. Probleme treten normalerweise am Ende eines Projekts auf, wenn bereits alles bereitgestellt ist.
Einige Szenarien erfordern Anpassungen, auch nachdem Ihre Datenbank bereits bereitgestellt wurde. Dies kann auf eine Zunahme der gespeicherten Daten, Änderungen der Geschäftsanforderungen oder den Bedarf an neuen Berichten zurückzuführen sein. Diese Ereignisse wirken sich nicht nur auf Ihre Tabellen aus, sondern auch auf Ihre Datenbankobjekte, Ihre Indizes, möglicherweise Datentypen, Beziehungen und viele andere Dinge.
Die Vor- und Nachteile eines Datenbankdesigners
Wie bei jedem Job gibt es Vor- und Nachteile, je nachdem, wie Sie die Dinge betrachten, was Ihnen Spaß macht und wie Sie leben möchten.
Die Vorteile sind, dass Sie immer interessante Geschäftskontexte finden, die Sie in einem Datenmodell abbilden und in eine Datenbank einbauen können. Es ist ein großartiger Job für Menschen, die sich konzentrieren können und gerne schwierige Probleme lösen. Es ist ein großartiger Job, wenn Sie gerne kommunizieren und technische Probleme lösen und wenn Sie sowohl geschäftliche als auch technologische Zusammenhänge verstehen können und neugierig sind.
Wie bei jeder schwierigen Fähigkeit ist die Bezahlung ziemlich gut. Wenn Sie an Projekten mit Kunden aus großen Unternehmen arbeiten, können Geschäftsreisen ein Bonus sein, wenn Sie gerne reisen und neue Leute in neuen Umgebungen kennenlernen.
Die Nachteile sind meiner Meinung nach nicht viele. Aber für manche Leute sind einige der in den Vorzügen erwähnten Dinge tatsächlich Nachteile. Wenn Sie sich lieber voll und ganz auf Ihre Arbeit konzentrieren und die Kommunikation minimieren möchten oder aus familiären Gründen nicht reisen können oder wollen, ist der Job als Datenbankdesigner möglicherweise nicht das Richtige für Sie.
Werden Sie Datenbankdesigner!
Mit etwas technischem Fachwissen auf diesem Gebiet, etwas Programmierhintergrund und Offenheit für Kommunikation kann meiner Meinung nach jeder eine Karriere als Datenbankdesigner haben, auch wenn Sie nicht alle Kästchen ankreuzen. Die idealen Qualifikationsvoraussetzungen für einen Datenbankdesigner sind unten kurz aufgeführt.
- Datenmodellierungs- und Normalisierungstechniken.
- Kenntnisse zu Datenbankabfragen und Leistungsoptimierung.
- Datenbankinterna, die für die vom Kunden benötigte Datenbank-Engine spezifisch sind.
- Kenntnisse von ETL-Prozessen.
- Kenntnisse in Business Intelligence und Berichterstattung.
- Kenntnisse der allgemeinen Softwarearchitektur und des Designs.
- Projektmanagementfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
Denken Sie darüber nach, Datenbankdesigner zu werden? Wenn Sie feststellen, dass Sie einige Punkte in der obigen Liste abhaken, zögern Sie nicht – wir halten Ihren Rücken! Egal, ob Sie sich für Ihre erste Stelle als Datenbankdesigner bewerben oder sich einfach nur mit den wichtigsten Themen für die Stelle vertraut machen möchten, wir haben eine Liste mit Interviewfragen zum Thema Datenbankmodellierung zusammengestellt.
Fangen Sie gerade erst mit der Datenbankmodellierung an? Es ist wichtig, ein Tool wie Vertabelo Database Modeler zu haben, das Ihnen beim Entwerfen, Freigeben und Versionieren Ihrer Datenmodelle hilft.
Wir hoffen, dass Ihnen der Artikel gefallen hat! Stöbern Sie nach weiteren Informationen über die erstaunliche Welt der Datenbanken.
