Dies ist ein Lücken-und-Inseln-Problem, bei dem jede Insel mit einem "in"-Datensatz endet und Sie die Werte in jeder Insel summieren möchten.
Hier ist ein Ansatz, der die Anzahl der folgenden "in"s verwendet, um die Gruppe zu definieren, und dann eine Fenstersumme über jede Gruppe.
select timestamp,
case when val = 'out'
then val
else sum(val) over(partition by grp order by timestamp)
end as val,
typerow
from (
select t.*,
sum(case when typerow = 'in' then 1 else 0 end) over(order by timestamp desc) grp
from @table t
) t
order by timestamp
timestamp | val | typerow :---------------------- | --: | :------ 2018-06-03 13:30:00.000 | 6 | out 2018-06-03 14:10:00.000 | 8 | out 2018-06-03 14:30:00.000 | 17 | in 2018-06-03 15:00:00.000 | 9 | out 2018-06-03 15:30:00.000 | 4 | out 2018-06-03 16:00:00.000 | 2 | out 2018-06-03 17:05:00.000 | 23 | in 2018-06-03 17:30:00.000 | 0 | out 2018-06-03 18:15:00.000 | 7 | out 2018-06-03 18:30:00.000 | 8 | in 2018-06-03 19:00:00.000 | 5 | out