Sie müssen zuerst UNPIVOT unsere Spalten und verwenden Sie DENSE_RANK() um Ihnen etwas zu geben, worauf Sie sich später konzentrieren können. Fügen Sie dieses Ergebnis in eine temporäre Tabelle ein, damit Sie eine durch Kommas getrennte Liste des DESNSE_RANK erhalten Säulen. Erstellen Sie dann eine UNION also an diesem Day und Date sind Teil derselben Spalte wie das, was nichtpivotiert wurde. Dies kann in einer globalen temporären Tabelle zur Verwendung in dynamischem SQL abgelegt werden. Erstellen Sie eine Variable, die die Liste der Spalten speichert, und erstellen Sie das dynamische SQL und führen Sie es aus.
Ein vollständiges Beispiel (lassen Sie das PhaseFlowChart natürlich nicht fallen Tabelle)
-- pre-cleanup
IF OBJECT_ID('[dbo].[PhaseFlowChart]') IS NOT NULL
DROP TABLE [dbo].[PhaseFlowChart]
GO
IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE #tmp
GO
IF OBJECT_ID('tempdb..##tmp') IS NOT NULL
DROP TABLE ##tmp
GO
-- setup table and data
CREATE TABLE [dbo].[PhaseFlowChart](
[pfckey] [int] NULL,
[hourlykey] [bigint] NULL,
[daykey] [bigint] NULL,
[weekkey] [int] NULL,
[monthkey] [int] NULL,
[bbkey] [int] NULL,
[Day] [varchar](100) NULL,
[Date] [varchar](100) NULL,
[Bull Bear Gap] [varchar](100) NULL,
[Monthly] [varchar](100) NULL,
[Weekly] [varchar](100) NULL,
[Daily] [varchar](100) NULL,
[Hour 1] [varchar](100) NULL,
[Hour 2] [varchar](100) NULL,
[Hour 3] [varchar](100) NULL,
[Hour 4] [varchar](100) NULL,
[Hour 5] [varchar](100) NULL,
[Hour 6] [varchar](100) NULL,
[Hour 7] [varchar](100) NULL
) ON [PRIMARY]
INSERT INTO [dbo].PhaseFlowChart
([Day], [Date], [Bull Bear Gap], Monthly, Weekly, Daily,
[Hour 1], [Hour 2], [Hour 3], [Hour 4], [Hour 5], [Hour 6], [Hour 7])
VALUES
('MON', '20130101', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1', 'P1'),
('TUE', '20130102', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2', 'P2'),
('WED', '20130103', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3', 'P3'),
('THU', '20130104', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4', 'P4'),
('FRI', '20130105', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5', 'P5'),
('SAT', '20130106', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6', 'P6'),
('SUN', '20130107', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7', 'P7')
GO
-- unpivot the columns into 'categories'
SELECT [Day], [Date], [Value], [Category],
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY CAST([Date] AS DATE)) dr
INTO #tmp
FROM PhaseFlowChart pfc
UNPIVOT (
Value FOR Category IN ([Bull Bear Gap], Monthly, Weekly, Daily,
[Hour 1], [Hour 2], [Hour 3], [Hour 4],
[Hour 5], [Hour 6], [Hour 7])
) upiv
-- create a global temp table for use later
SELECT *
INTO ##tmp
FROM (
-- union data into single category column
SELECT 'Day' Category, [Day] Value, dr, 1 o FROM #tmp
UNION ALL
SELECT 'Date' Category, [Date] Value, dr, 2 o FROM #tmp
UNION ALL
SELECT [Category], Value, dr, 3 o FROM #tmp
) t
-- get a comma seperated list of columns for the PIVOT
DECLARE @cols VARCHAR(MAX) =
STUFF(CAST((SELECT ',' + QUOTENAME(dr)
FROM (
SELECT DISTINCT dr
FROM #tmp
) t
ORDER BY dr
FOR XML PATH(''), TYPE
) AS VARCHAR(MAX)),1,1,'')
-- create and execute the sql
DECLARE @sql VARCHAR(MAX) = '
SELECT Category, ' + @cols + '
FROM ##tmp
PIVOT (
MAX([Value])
FOR dr IN (' + @cols + ')
) piv
ORDER BY o, CASE Category
WHEN ''Daily'' THEN 4
WHEN ''Weekly'' THEN 3
WHEN ''Monthly'' THEN 2
WHEN ''Bull Bear Gap'' THEN 1
ELSE 5 END, Category
'
EXEC(@sql)
