Dies ist ein Lücken- und Inselproblem. Eine Methode zur Lösung verwendet row_number() :
select Date, User, min(Time) as start_time, max(time) as end_time,
Location,
listagg(Service, ',') within group (order by service),
count(*) as cnt
from (select t.*,
row_number() over (date order by time) as seqnum,
row_number() over (partition by user, date, location order by time) as seqnum_2
from t
) t
group by Date, User, Location, (seqnum - seqnum_2);
Es ist etwas schwierig zu erklären, wie das funktioniert. Mein Vorschlag ist, die Unterabfrage auszuführen, und Sie werden sehen, wie die Differenz der Zeilennummern die Gruppen definiert, nach denen Sie suchen.
