create table test
(trip number
,stp varchar2(1)
,tm varchar2(10)
,seq number);
insert into test values (1, 'A', '1:10', 1);
insert into test values (1, 'B', '1:16', 2);
insert into test values (1, 'B', '1:20', 2);
insert into test values (1 , 'B', '1:25', 2);
insert into test values (1 , 'C', '1:31', 3);
insert into test values (1, 'B', '1:40', 4);
insert into test values (2, 'A', '2:10', 1);
insert into test values (2, 'B', '2:17', 2);
insert into test values (2, 'C', '2:20', 3);
insert into test values (2, 'B', '2:25', 4);
select t1.*
,sum(decode(t1.stp,t1.prev_stp,0,1)) over (partition by trip order by tm) new_seq
from
(select t.*
,lag(stp) over (order by t.tm) prev_stp
from test t
order by tm) t1
;
TRIP S TM SEQ P NEW_SEQ
------ - ---------- ---------- - ----------
1 A 1:10 1 1
1 B 1:16 2 A 2
1 B 1:20 2 B 2
1 B 1:25 2 B 2
1 C 1:31 3 B 3
1 B 1:40 4 C 4
2 A 2:10 1 B 1
2 B 2:17 2 A 2
2 C 2:20 3 B 3
2 B 2:25 4 C 4
10 rows selected
Sie möchten sehen, ob sich der Stopp zwischen einer Reihe und der nächsten ändert. Wenn dies der Fall ist, möchten Sie die Sequenz erhöhen. Verwenden Sie also die Verzögerung, um den vorherigen Stopp in die aktuelle Reihe zu bringen.
Ich habe DECODE wegen der Art und Weise verwendet, wie es mit NULLen umgeht, und es ist prägnanter als CASE, aber wenn Sie dem Lehrbuch folgen, sollten Sie wahrscheinlich CASE verwenden.
Die Verwendung von SUM als Analysefunktion mit einer ORDER BY-Klausel liefert die gesuchte Antwort.
