Ich hatte ein ähnliches Problem und so habe ich es gemacht.
TL;DR:Sie müssen Apache Tika
verwenden um DBase-Dateien zu parsen. Es wandelt den Inhalt in eine XHTML-Tabelle um und gibt ihn als java.lang.String
zurück , die Sie über einen DOM- oder SAX-Parser parsen können, um die Daten im gewünschten Format zu erhalten. Hier sind einige Beispiele:https://tika.apache.org/1.20/examples.html
Fügen Sie zunächst die folgende Maven-Abhängigkeit zu Ihrem POM hinzu:
<dependency>
<groupId>org.apache.tika</groupId>
<artifactId>tika-parsers</artifactId>
<version>1.21</version>
</dependency>
Initialisieren Sie dann den Parser:
Parser parser = new DBFParser(); //Alternatively, you can use AutoDetectParser
ContentHandler handler = new BodyContentHandler(new ToXMLContentHandler()); //This is tells the parser to produce an XHTML as an output.
parser.parse(dbaseInputStream, handler, new Metadata(), new ParseContext()); // Here, dbaseInputStream is a FileInputStream object for the DBase file.
String dbaseAsXhtml = handler.toString(); //This will have the content in XHTML format
Um die Daten nun in ein bequemeres Format (in diesem Fall CSV) zu konvertieren, habe ich Folgendes getan:
Konvertieren Sie zuerst den gesamten String in ein DOM-Objekt:
DocumentBuilder builder = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder();
Document xhtmlDoc= builder.parse(new InputSource(new StringReader(xmlString.trim().replaceAll("\t", "")))); //I'm trimming out the tabs and whitespaces here, so that I don't have to dealt with them later
Nun, um die Header zu bekommen:
XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();
NodeList tableHeader = (NodeList)xPath.evaluate("//table/thead/th", xhtmlDoc, XPathConstants.NODESET);
String [] headers = new String[tableHeader.getLength()];
for(int i = 0; i < tableHeader.getLength(); i++) {
headers[i] = tableHeader.item(i).getTextContent();
}
Dann die Aufzeichnungen:
XPath xPath = XPathFactory.newInstance().newXPath();
NodeList tableRecords = (NodeList)xPath.evaluate("//table/tbody/tr", xhtmlDoc, XPathConstants.NODESET);
List<String[]> records = new ArrayList<String[]>(tableRecords.getLength());
for(int i = 0; i < tableRecords.getLength(); i++) {
NodeList recordNodes = tableRecords.item(i).getChildNodes();
String[] record = new String[recordNodes.getLength()];
for(int j = 0; j < recordNodes.getLength(); j++)
record[j] = recordNodes.item(j).getTextContent();
records.add(record);
}
Schließlich setzen wir sie zu einer CSV zusammen:
StringBuilder dbaseCsvStringBuilder = new StringBuilder(String.join(",", headers) + "\n");
for(String[] record : records)
dbaseCsvStringBuilder.append(String.join(",", record) + "\n");
String csvString = dbaseCsvStringBuilder.toString();
Hier ist der vollständige Quellcode:https://github.com/Debojit/DbaseTranslater/blob/master/src/main/java/nom/side/poc/file/dbf/DbaseReader.java