Sie können den JSON in eine SQL-Anweisung einspeisen, die die Informationen extrahiert und in die Tabelle einfügt. Wenn die JSON-Attribute genau den Namen wie die Tabellenspalten haben, können Sie etwa so vorgehen:
with customer_json (doc) as (
values
('[
{
"id": 23635,
"name": "Jerry Green",
"comment": "Imported from facebook."
},
{
"id": 23636,
"name": "John Wayne",
"comment": "Imported from facebook."
}
]'::json)
)
insert into customer (id, name, comment)
select p.*
from customer_json l
cross join lateral json_populate_recordset(null::customer, doc) as p
on conflict (id) do update
set name = excluded.name,
comment = excluded.comment;
Neue Kunden werden eingefügt, bestehende werden aktualisiert. Der „magische“ Teil ist das json_populate_recordset(null::customer, doc)
die eine relationale Darstellung der JSON-Objekte generiert.
Das Obige geht von einer Tabellendefinition wie dieser aus:
create table customer
(
id integer primary key,
name text not null,
comment text
);
Wenn die Daten als Datei bereitgestellt werden, müssen Sie diese Datei zuerst in eine Tabelle in der Datenbank einfügen. Etwa so:
create unlogged table customer_import (doc json);
Laden Sie dann die Datei in eine einzelne Zeile dieser Tabelle hoch, z. mit \copy
Befehl in psql
(oder was auch immer Ihr SQL-Client anbietet):
\copy customer_import from 'customers.json' ....
Dann können Sie die obige Anweisung verwenden, entfernen Sie einfach den CTE und verwenden Sie die Staging-Tabelle:
insert into customer (id, name, comment)
select p.*
from customer_import l
cross join lateral json_populate_recordset(null::customer, doc) as p
on conflict (id) do update
set name = excluded.name,
comment = excluded.comment;