Indizes sind einfach zu erstellen. Für einspaltig mit index=True
Parameter wie unten:
customer_code = Column(Unicode(15),unique=True,index=True)
Wenn Sie jedoch mehr Kontrolle über den Namen und die Optionen haben möchten, verwenden Sie das explizite Index()-Konstrukt:
Index('customers_search_vector_indx', Customer.__table__.c.search_vector, postgresql_using='gin')
Auslöser können ebenfalls erstellt werden, aber diese müssen immer noch SQL
sein -basiert und mit der DDL
verbunden Veranstaltungen. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen von DDL, aber der Code könnte etwa so aussehen:
from sqlalchemy import event, DDL
trig_ddl = DDL("""
CREATE TRIGGER customers_search_vector_update BEFORE INSERT OR UPDATE
ON customers
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE
tsvector_update_trigger(search_vector,'pg_catalog.english',customer_code,customer_name);
""")
tbl = Customer.__table__
event.listen(tbl, 'after_create', trig_ddl.execute_if(dialect='postgresql'))
Nebenbemerkung:Ich weiß nicht, wie man tsvector
konfiguriert Datentyp:verdient eine separate Frage.