Diesen Monat verbringen wir einige Zeit damit, über die Bedeutung der Datenbanküberwachung und der Prüfung Ihrer Datenbankumgebungen zu sprechen. Im vergangenen Jahr (und in einigen Fällen sogar noch länger!) haben wir viele technische Ressourcen veröffentlicht, die Ihnen bei der Überwachung und Prüfung Ihrer PostgreSQL-Setups helfen, und wir wollten sie in einem Blog zusammenfassen, damit Sie sie als Lesezeichen speichern können.
Und nehmen Sie am 21. August an unserem kostenlosen Webinar „Eine Einführung in die Leistungsüberwachung für PostgreSQL“ teil, um zu erfahren, wie Sie PostgreSQL effizient und auf optimalem Niveau betreiben.
Beliebteste PostgreSQL-Überwachungsressourcen
Ein Performance-Spickzettel für PostgreSQL
Leistungsoptimierung ist nicht trivial, aber mit ein paar grundlegenden Richtlinien können Sie viel erreichen. In diesem Blog besprechen wir, wie Sie die Arbeitslast der Datenbank analysieren, und sehen uns dann eine Liste wichtiger Konfigurationsparameter an, um die Leistung von PostgreSQL zu verbessern.
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Wichtige Dinge, die in PostgreSQL überwacht werden sollten – Analysieren Ihrer Arbeitslast
Dieser Blog bietet einen Überblick über die wichtigsten Dinge, die Sie wissen sollten, wenn Sie Ihre PostgreSQL-Datenbank und ihre Arbeitslast überwachen.
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Best Practices für die PostgreSQL-Audit-Protokollierung
Dieser Blog bietet eine Einführung in die Audit-Protokollierung, warum Sie dies tun sollten, und spezifische Tipps für die Durchführung in Ihrer PostgreSQL-Datenbankumgebung.
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So entschlüsseln Sie die PostgreSQL-Fehlerprotokolle
Dieser Blog enthält die grundlegenden Informationen, die Sie kennen müssen, um die PostgreSQL-Fehlerprotokolle zu verstehen und zu erfahren, was zu tun ist, wenn Sie Fehler finden.
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Die besten Warn- und Benachrichtigungstools für PostgreSQL
Dieser Blog hebt die wichtigsten Warn- und Benachrichtigungssysteme hervor, die für PostgreSQL-Datenbankbereitstellungen verfügbar sind.
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Überwachung Ihrer Datenbanken mit ClusterControl
Beobachtbarkeit ist ein entscheidender Teil des Betriebspuzzles – Sie müssen in der Lage sein, den Zustand Ihrer Systeme anhand von Trenddaten in Form von Diagrammen und Warnungen zu erkennen. Idealerweise sind diese Daten an einem einzigen Ort verfügbar. Dieser Blog erklärt, wie ClusterControl als Überwachungszentrum für alle Ihre Datenbanksysteme fungieren kann.
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ChatOps – Verwalten von MySQL, MongoDB und PostgreSQL von Slack aus
CCBot hilft Ihnen, Ihre Datenbankinfrastruktur von Slack aus zu überwachen und zu verwalten. Bei ChatOps geht es darum, Ihre DevOps-Arbeit in Ihre Chats und Gespräche innerhalb eines Teams einzubringen, z. Locker. Sie können Datenbank-Cluster bereitstellen, Statusinformationen abrufen, Sicherungen auslösen, Knoten zu Ihrem Cluster hinzufügen oder Replikationen einrichten, indem Sie mit einem Chatbot sprechen, der ClusterControl-Befehle versteht.
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PostgreSQL-Protokollanalyse mit pgBadger
pgBadger ist ein PostgreSQL-Protokollanalysator, der die Protokollausgabe einer laufenden PostgreSQL-Instanz übernimmt und in eine HTML-Datei verarbeitet. Der generierte Bericht kann dabei helfen, Fehler im System, Checkpoint-Verhalten, Vakuumverhalten, Trends und andere grundlegende, aber entscheidende Informationen für ein PostgreSQL-System zu beleuchten. Dieser Blog bietet einen Überblick über pgBadger und zeigt, wie Sie das Beste daraus machen.
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Warum läuft PostgreSQL langsam? Tipps &Tricks, um zur Quelle zu gelangen
Dieser Blog enthält Tipps und Tricks zum Identifizieren von Problemen in Ihrem PostgreSQL-Setup und zum Optimieren, um die Leistung zu steigern.
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Werden Sie ein ClusterControl-DBA:Leistungsüberwachung und Zustand
In den beiden vorherigen Blogbeiträgen haben wir sowohl die Bereitstellung der vier Arten von Clustering/Replikation (MySQL/Galera, MySQL-Replikation, MongoDB und PostgreSQL) als auch die Verwaltung/Überwachung Ihrer vorhandenen Datenbanken und Cluster behandelt. Nachdem Sie also diese beiden ersten Blogbeiträge gelesen hatten, konnten Sie Ihre 20 bestehenden Replikations-Setups zu ClusterControl hinzufügen, erweitern und zusätzlich zwei neue Galera-Cluster bereitstellen, während Sie eine Menge anderer Dinge tun. Oder vielleicht haben Sie MongoDB- und/oder PostgreSQL-Systeme bereitgestellt.
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So verwalten und überwachen Sie Ihre vorhandenen Postgres-Server
Wir freuen uns, die Unterstützung für PostgreSQL ankündigen zu können, das wahrscheinlich fortschrittlichste Open-Source-RDBMS der Welt. ClusterControl kann jetzt zur Überwachung von Datenbankmetriken, Abfragen und Planung von Backups verwendet werden. Mit diesem Neuzugang unterstützt ClusterControl nun MySQL mit seinen Hauptvarianten MariaDB, Percona XtraDB (single oder clustered), MongoDB und PostgreSQL. Unternehmen können all diese Datenbanken über eine einheitliche Oberfläche verwalten.
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Laden Sie noch heute das Whitepaper PostgreSQL-Verwaltung und -Automatisierung mit ClusterControl herunterErfahren Sie, was Sie wissen müssen, um PostgreSQL bereitzustellen, zu überwachen, zu verwalten und zu skalierenLaden Sie das Whitepaper herunterClusterControl für PostgreSQL
PostgreSQL wird von vielen als das fortschrittlichste relationale Datenbanksystem der Welt angesehen und ClusterControl unterstützt seine Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Skalierung. Jede bereitgestellte PostgreSQL-Instanz wird automatisch über unsere benutzerfreundliche Point-and-Click-Oberfläche konfiguriert. Sie können Sicherungen verwalten, Abfragen ausführen und eine erweiterte Überwachung aller Master und Slaves durchführen. alles mit automatischem Failover, falls etwas schief geht.
Mit den Automatisierungstools in ClusterControl können Sie ganz einfach eine PostgreSQL-Replikationsumgebung einrichten, in der Sie neue Replikations-Slaves von Grund auf neu hinzufügen oder bereits konfigurierte verwenden können. Es erlaubt Ihnen auch, Meister zu befördern und Sklaven wieder aufzubauen.
ClusterControl bietet die folgenden Funktionen zur Steigerung der Automatisierung und Leistung...
- Bereitstellung - Stellen Sie die neuesten PostgreSQL-Versionen mit bewährten Methoden bereit, auf die Sie sich verlassen können
- Verwaltung - Automatisiertes Failover und Wiederherstellung, Sicherung, Wiederherstellung und Überprüfung, erweiterte Sicherheit, Topologieverwaltung und ein Entwicklerstudio für erweiterte Orchestrierung
- Überwachung - Einheitliche Ansicht über Rechenzentren hinweg mit der Möglichkeit, einzelne Knoten aufzuschlüsseln, vollständige Stack-Überwachung, von Load Balancern über Datenbankinstanzen bis hin zu zugrunde liegenden Hosts, Abfrageüberwachung und Datenbankberater
- Skalierung - Streaming Replication-Architekturen und die Möglichkeit, die gängigsten Load-Balancing-Technologien einfach hinzuzufügen und zu konfigurieren.
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