PostgreSQL
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Berechnung des Prozentsatzes, der am nächsten Tag erneut gespielt wird

Angenommen, die Tabellendefinition hat diesen soliden Kern:

CREATE TABLE game_table (
  user_id   bigint NOT NULL
, date      date   NOT NULL  -- date, not text!
, game_name text   NOT NULL
, UNIQUE (date, game_name, user_id)  -- !
);

Und angenommen, Sie meinten denselben Spieler, der am nächsten Tag dasselbe Spiel spielt:

SELECT round(ct_day2 * 100.0 / ct_day1, 2) AS repeat_percentage
FROM  (
   SELECT count(*) AS ct_day1
        , count(d2.user_id) AS ct_day2
   FROM   instant_game_sessions d1
   LEFT   JOIN instant_game_sessions d2 ON (d2.user_id, d2.game_name, d2.date)
                                         = (d1.user_id, d1.game_name, d1.date + 1)
   WHERE  d1.date = '2021-01-07'
   AND    d1.game_name = 'Chess'
   ) sub;

Der UNIQUE Constraint stellt sicher, dass es am nächsten Tag nur ein einziges Spiel geben kann. Also count(*) ist die korrekte Zählung für Tag 1 und count(d2.user_id) für Tag 2. Der Rest ist offensichtlich.

Der UNIQUE Constraint (mit Spaltennamen in dieser Reihenfolge!) liefert auch den perfekten Index für die Abfrage. Siehe:

Beachten Sie, dass die numerische Konstante 100.0 standardmäßig automatisch numerisch, sodass wir keine explizite Typumwandlung hinzufügen müssen. Verwandte: