Um die benötigten Zeilen zu erhalten, verwenden Sie zunächst eine Set Returning Function zusammen mit einem lateral join
. Verwenden Sie von dort aus CASE -Anweisungen und Datumsarithmetik
um die relevanten Werte herauszuziehen.
Hier ist ein Beispiel für den Einstieg:
with data as (
select id, start_date, end_date
from (values
(1, '2014-12-02 14:12:00+00'::timestamptz, '2014-12-03 06:45:00+00'::timestamptz),
(2, '2014-12-05 15:25:00+00'::timestamptz, '2014-12-05 07:29:00+00'::timestamptz)
) as rows (id, start_date, end_date)
)
select data.id,
case days.d = date_trunc('day', data.start_date)
when true then data.start_date
else days.d
end as start_date,
case days.d = date_trunc('day', data.end_date)
when true then data.end_date
else days.d + interval '1 day' - interval '1 sec'
end as end_date
from data
join generate_series(
date_trunc('day', data.start_date),
date_trunc('day', data.end_date),
'1 day'
) as days (d)
on days.d >= date_trunc('day', data.start_date)
and days.d <= date_trunc('day', data.end_date)
id | start_date | end_date
----+------------------------+------------------------
1 | 2014-12-02 15:12:00+01 | 2014-12-02 23:59:59+01
1 | 2014-12-03 00:00:00+01 | 2014-12-03 07:45:00+01
2 | 2014-12-05 16:25:00+01 | 2014-12-05 08:29:00+01
(3 rows)
Abgesehen davon, je nachdem, was Sie tun, könnte es für Sie sinnvoller sein, einen Datumsbereich :
with data as (
select id, start_date, end_date
from (values
(1, '2014-12-02 14:12:00+00'::timestamptz, '2014-12-03 06:45:00+00'::timestamptz),
(2, '2014-12-05 07:25:00+00'::timestamptz, '2014-12-05 15:29:00+00'::timestamptz)
) as rows (id, start_date, end_date)
)
select data.id,
tstzrange(data.start_date, data.end_date)
from data;
id | tstzrange
----+-----------------------------------------------------
1 | ["2014-12-02 15:12:00+01","2014-12-03 07:45:00+01")
2 | ["2014-12-05 08:25:00+01","2014-12-05 16:29:00+01")
(2 rows)
