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Postgres LEFT JOIN mit SUM, fehlende Datensätze

In der Regel am schnellsten, wenn Sie alle oder die meisten Zeilen abrufen :

SELECT pp.id
     , COALESCE(pt.a_dog_ct, 0) AS alive_dogs_count
     , COALESCE(pt.a_cat_ct, 0) AS alive_cats_count
FROM   people pp
LEFT   JOIN (
   SELECT person_id
        , count(kind = 'dog' OR NULL) AS a_dog_ct
        , count(kind = 'cat' OR NULL) AS a_cat_ct
   FROM   pets
   WHERE  alive
   GROUP  BY 1
   ) pt ON pt.person_id = pp.id;

Indizes sind hier irrelevant, Full-Table-Scans sind am schnellsten. Außer lebende Haustiere sind selten Fall, dann ein Teilindex sollte helfen. Wie:

CREATE INDEX pets_alive_idx ON pets (person_id, kind) WHERE alive;

Ich habe alle Spalten eingefügt, die für die Abfrage (person_id, kind) benötigt werden Nur-Index-Scans zuzulassen.

SQL-Fiddle.

In der Regel am schnellsten für eine kleine Teilmenge oder eine einzelne Zeile :

SELECT pp.id
     , count(kind = 'dog' OR NULL) AS alive_dogs_count
     , count(kind = 'cat' OR NULL) AS alive_cats_count
FROM   people pp
LEFT   JOIN pets pt ON pt.person_id = pp.id
                   AND pt.alive
WHERE  <some condition to retrieve a small subset>
GROUP  BY 1;

Sie sollten zumindest einen Index für pets.person_id haben dafür (oder den Teilindex von oben) - und möglicherweise mehr, abhängig vom WHERE Zustand.

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