In vielen großen Anwendungen werden Daten in „Partitionen“ unterteilt, die separat verwaltet werden können. Die Partitionierung kann die Leistung optimieren und die Skalierbarkeit verbessern, weshalb sich Datenbankadministratoren dafür entscheiden. Die Partitionierungsstrategie muss jedoch sorgfältig ausgewählt werden, um den Nutzen zu maximieren und das Risiko für Nebenwirkungen zu verringern.
Lassen Sie uns mehr darüber erfahren, was es bedeutet, Daten zu partitionieren und welche verschiedenen Designstrategien zur Auswahl stehen.
Warum Daten partitionieren?
Das Partitionieren von Daten ist die Technik zum Verteilen von Daten auf mehrere Tabellen. Hier sind einige der Gründe, warum Sie vielleicht Ihre eigenen Daten partitionieren möchten.
- Skalierbarkeit verbessern. Wenn Sie Ihre Datenbank hochskalieren, erreichen Sie irgendwann Ihr Hardware-Limit. Durch die Partitionierung von Daten können Sie Ihr System nahezu unbegrenzt skalieren, da jede Partition auf einem separaten Server gehostet wird.
- Verbessern Sie die Leistung. Auf Partitionen verteilte Daten decken ein kleineres Datenvolumen ab. Dadurch kann Ihr System effizienter werden. Sogar Operationen, die mehrere Partitionen betreffen, können gleichzeitig ausgeführt werden.
- Erhöhen Sie die Sicherheit. Partitionen geben Ihnen die Möglichkeit, vertrauliche und nicht vertrauliche Daten in verschiedene Abschnitte zu unterteilen. Sie können dann jeweils unterschiedliche Sicherheitskontrollen anwenden.
- Größere Flexibilität. Sie haben viel mehr Optionen, wenn Sie Ihre Daten partitionieren. Sie können die Verwaltungseffizienz maximieren, Kosten minimieren und Strategien für Sicherung und Wiederherstellung definieren.
- Verbesserung der Verfügbarkeit. Durch die Trennung von Daten über mehrere Server erhalten Sie eine höhere Verfügbarkeit. Wenn eine Partition nicht verfügbar ist, können Sie immer noch auf Daten auf den anderen Partitionen zugreifen.
Welche Optionen zum Entwerfen von Partitionen gibt es?
Beim Partitionieren von Daten gibt es drei Hauptmethoden:
- Horizontale Partitionierung. Bei der horizontalen Partitionierung, auch Sharding genannt, ist jede Partition ein separater Datenspeicher, aber alle haben dasselbe Schema.
- Vertikale Partitionierung. Bei dieser Strategie enthält jede Partition eine Teilmenge der Felder für Elemente im Datenspeicher. Die Felder sind nach ihrem Verwendungsmuster getrennt.
- Funktionale Partitionierung. Diese Strategie aggregiert Daten basierend darauf, wie sie von jedem begrenzten Kontext im System verwendet werden. Beispielsweise kann ein Online-Shop Rechnungsdaten in einer Partition und Kundeninformationen in einer anderen speichern.
Denken Sie daran, dass Sie sich nicht nur für eine Partitionierungsstrategie entscheiden müssen – Sie können sie alle kombinieren. Wenden Sie sich noch heute an Arkware, um festzustellen, welche Partitionierungsstrategie für Sie die richtige ist. Wir können Ihnen bei der Beantwortung dieser Frage helfen und beim Entwerfen eines Partitionierungsschemas alle Optionen berücksichtigen.
