Es stimmt, dass es keine gute Idee ist, in JSON zu denormalisieren, aber manchmal müssen Sie mit JSON-Daten umgehen, und es gibt eine Möglichkeit, ein JSON-Array in Zeilen in einer Abfrage zu extrahieren.
Der Trick besteht darin, einen Join für eine temporäre oder Inline-Tabelle mit Indizes durchzuführen, wodurch Sie eine Zeile für jeden Nicht-Null-Wert in einem JSON-Array erhalten. Das heißt, wenn Sie eine Tabelle mit den Werten 0, 1 und 2 haben, die Sie mit einem JSON-Array „Fisch“ mit zwei Einträgen verbinden, dann stimmt Fisch[0] mit 0 überein, was zu einer Zeile führt, und Fisch1 stimmt mit 1 überein, was zu einer zweiten Zeile führt, aber fish[2] ist null, sodass es nicht mit 2 übereinstimmt und keine Zeile im Join erzeugt. Sie benötigen so viele Zahlen in der Indextabelle wie die maximale Länge eines beliebigen Arrays in Ihren JSON-Daten. Es ist ein bisschen wie ein Hack, und es ist ungefähr so schmerzhaft wie das Beispiel des OP, aber es ist sehr praktisch.
Beispiel (erfordert MySQL 5.7.8 oder höher):
CREATE TABLE t1 (rec_num INT, jdoc JSON);
INSERT INTO t1 VALUES
(1, '{"fish": ["red", "blue"]}'),
(2, '{"fish": ["one", "two", "three"]}');
SELECT
rec_num,
idx,
JSON_EXTRACT(jdoc, CONCAT('$.fish[', idx, ']')) AS fishes
FROM t1
-- Inline table of sequential values to index into JSON array
JOIN (
SELECT 0 AS idx UNION
SELECT 1 AS idx UNION
SELECT 2 AS idx UNION
-- ... continue as needed to max length of JSON array
SELECT 3
) AS indexes
WHERE JSON_EXTRACT(jdoc, CONCAT('$.fish[', idx, ']')) IS NOT NULL
ORDER BY rec_num, idx;
Das Ergebnis ist:
+---------+-----+---------+
| rec_num | idx | fishes |
+---------+-----+---------+
| 1 | 0 | "red" |
| 1 | 1 | "blue" |
| 2 | 0 | "one" |
| 2 | 1 | "two" |
| 2 | 2 | "three" |
+---------+-----+---------+
Es sieht so aus, als würde das MySQL-Team eine (Das MySQL-Team hat JSON_TABLE hinzufügen Funktion in MySQL 8, um all dies einfacher zu machen. (http://mysqlserverteam.com/mysql-8-0 -labs-json-aggregation-functions/
)JSON_TABLE hinzugefügt
Funktion.)
