Diese Art von Problem wird als relationale Teilung bezeichnet .
Es gibt zwei gängige Lösungen:
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Die erste Lösung reiht die übereinstimmenden Kategorien aneinander und vergleicht sie mit einer festen Zeichenfolge:
SELECT p2c.product_id FROM oc_product_to_category p2c GROUP BY p2c.product_id HAVING GROUP_CONCAT(p2c.category_id SEPARATOR ',' ORDER BY p2c.category_id) = '1,2'
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Die zweite Lösung führt ein
JOIN
durch für jeden erforderlichen Wert:SELECT p.product_id FROM oc_product p INNER JOIN oc_product_to_category p2c1 ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1) INNER JOIN oc_product_to_category p2c2 ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
Ich behandle diese Lösungen in meiner Präsentation SQL-Abfragemuster, optimiert . Ich habe in meinen Tests festgestellt, dass die Join-Lösung für die Leistung viel besser ist.
@Toms Vorschlag ist richtig, so würde das in einer vollständigen Abfrage aussehen:
SELECT p.product_id, GROUP_CONCAT(p2c3.category_id SEPARATOR ',') AS categories
FROM oc_product p
INNER JOIN oc_product_to_category p2c1
ON (p.product_id = p2c1.product_id AND p2c1.category_id = 1)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c2
ON (p.product_id = p2c2.product_id AND p2c2.category_id = 2)
INNER JOIN oc_product_to_category p2c3
ON (p.product_id = p2c3.product_id)
GROUP BY p.product_id;
Der DISTINCT
das @Tom vorschlägt, sollte nicht notwendig sein, da Ihre p2c-Tabelle eine EINZIGARTIGE Einschränkung über (product_id, category_id) haben sollte.