Etwa so:
SELECT first_user.id_user, second_user.id_user, COUNT(first_user.id_user) AS total_matches
FROM likes AS first_user
JOIN likes AS second_user
ON second_user.id_artist = first_user.id_artist
AND second_user.id_user != first_user.id_user
GROUP BY first_user.id_user, second_user.id_user
ORDER BY total_matches DESC
LIMIT 1
Beachten Sie, dass dies nicht sehr effizient ist. Eine Möglichkeit, dies zu umgehen, besteht darin, eine „Cache-Tabelle“ zu erstellen, die die Ausgabe dieser Abfrage mit dem LIMIT 1 enthält Teil entfernt. Fügen Sie einige relevante Indizes hinzu und fragen Sie diese Cache-Tabelle ab. Sie könnten einen Cron-Job einrichten, um diese Tabelle regelmäßig zu aktualisieren.
Beispiel:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `likes` (
`id_user` varchar(50) DEFAULT NULL,
`id_artist` varchar(50) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `likes` (`id_user`, `id_artist`) VALUES ('8', '39'), ('8', '37'), ('4', '37'), ('8', '24'), ('8', '7'), ('4', '28'), ('8', '28'), ('4', '27'), ('4', '11'), ('8', '49'), ('4', '7'), ('4', '40'), ('4', '29'), ('8', '22'), ('4', '29'), ('8', '11'), ('8', '28'), ('4', '7'), ('4', '31'), ('8', '42'), ('8', '25'), ('4', '25'), ('4', '17'), ('4', '32'), ('4', '46'), ('4', '19'), ('8', '34'), ('3', '32'), ('4', '21')
+---------+---------+---------------+
| id_user | id_user | total_matches |
+---------+---------+---------------+
| 8 | 4 | 7 |
+---------+---------+---------------+
