Ich habe einen einfacheren Weg gefunden, mit JDBC-Verbindungen in Glue zu arbeiten. Das Glue-Team empfiehlt, eine Tabelle mithilfe des folgenden Beispielcodes zu kürzen, wenn Sie Daten in Ihren Redshift-Cluster schreiben:
datasink5 = glueContext.write_dynamic_frame.from_jdbc_conf(frame = resolvechoice4, catalog_connection = "<connection-name>", connection_options = {"dbtable": "<target-table>", "database": "testdb", "preactions":"TRUNCATE TABLE <table-name>"}, redshift_tmp_dir = args["TempDir"], transformation_ctx = "datasink5")
wo
connection-name your Glue connection name to your Redshift Cluster
target-table the table you're loading the data in
testdb name of the database
table-name name of the table to truncate (ideally the table you're loading into)
