Endlich habe ich eine Lösung für das obige Problem gefunden.
Ich habe das in hier definierte deklarative Modell verwendet statt der hier folgenden Schnellstartdokumentation für Flask-SQLAlchemy zu folgen .
Die geänderten Dateien lauten wie folgt:
db.py :
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine(DB_URI, convert_unicode=True)
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
autoflush=False,
bind=engine))
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()
def init_db():
import user
Base.metadata.create_all(bind=engine)
main.py :
from db import init_db, db_session
init_db()
@app.teardown_appcontext
def shutdown_session(exception=None):
db_session.remove()
user.py :
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from data_models.db import Base
class User(Base):
id = db.Column(Integer, primary_key=True)
username = db.Column(String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(String(120), unique=True, nullable=False)
Um Datensätze abzufragen, könnten wir entweder User.query.filter_by().all() verwenden oder db_engine.execute() .
Um neue Daten in die Datenbank zu schreiben, können wir Folgendes verwenden:
new_user_entry = User(username = "abc", email = "[email protected]")
db_session.add(new_user_entry)
db_session.commit()
