PostgreSQL vs. MongoDB

Eine sichere Datenbank ist für den Betrieb eines jeden Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie Ihre Daten vor Phishing-Angriffen und anderen Risiken schützen möchten, müssen Sie den richtigen Dienstanbieter auswählen. Bei so vielen verfügbaren Datenbankoptionen kann es jedoch eine echte Herausforderung sein, eine Entscheidung zu treffen. MongoDB und Postgresql sind zwei beliebte Datenbankverwaltungssysteme.

Wettbewerb zwischen Unternehmen ist heutzutage weit verbreitet, hauptsächlich wenn sie vergleichbare Artikel verkaufen. Für ein Unternehmen in der hart umkämpften Branche der Datenanalyse ist es hilfreich, eine Mehrheit der Kunden auf dem Markt zu haben und effektive Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Die Entscheidung zwischen MongoDB und PostgreSQL ist im Datenbankmanagement schwierig.

MongoDB und PostgreSQL sind zwei beliebte Datenbanken, und dieser Artikel enthält einen ausführlichen Vergleich, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist. Außerdem wird ein Überblick über beide Datenbanken und ihre Eigenschaften gegeben. Abschließend werden einige der Probleme beschrieben, auf die Sie bei der Verwendung dieser Datenbanken stoßen können. Finden Sie heraus, wie Sie die beste Datenbank für Ihr Unternehmen auswählen, indem Sie dieser Anleitung folgen.

Warum MongoDB verwenden

• Mehrere Computer können von einem Server bedient werden.
• Es ist einfach zu verwenden, da es auf JavaScript basiert.
• Da es sich um eine dokumentenorientierte Datenbank handelt, reagiert sie schneller.
• Das Einrichten der Umgebung ist jetzt einfacher zu handhaben.
• Es verwendet JSON-Syntax, die einfach zu verstehen ist und von Browsern weitgehend unterstützt wird.
• Objekte, Objektmitglieder, Arrays, Werte und Zeichenfolgen speichern ihre Daten in JSON.
• Sowohl Uber als auch die Stack-Unternehmen verwenden MongoDB.

Warum PostgreSQL verwenden

• Open-Source-Software.
• Mehrsprachige Optionen sind verfügbar.
• Bis an die Grenzen erweiterbar.
• Datenintegrität wird gewahrt.
• Schafft Systeme, die Ausfällen standhalten können.
• Ein zuverlässiges Zutrittskontrollsystem
• Internationale Zeichen werden unterstützt.
• Apple verwendet PostgreSQL!

MongoDB vs. PostgreSQL

Terminologie und Konzepte

Das tabellarische Modell von PostgreSQL teilt mehrere Wörter und Ideen mit dem Dokumentenmodell von MongoDB.

Zu berücksichtigende Faktoren bei der Entscheidung zwischen MongoDB und PostgreSQL

Nachdem Sie nun ein grundlegendes Verständnis für beide Technologien haben, lassen Sie uns die Frage MongoDB versus PostgreSQL ansprechen. Basierend auf den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrem Budget sowie den unten angegebenen Merkmalen gibt es hier keine allgemeingültige Antwort. MongoDB vs. PostgreSQL ist eine Entscheidung, die auf den folgenden Kriterien basiert.

1. ACID-Konformität

Im Gegensatz zu PostgreSQL kann MongoDB ACID-konform sein. Dies liegt daran, dass Datenbanken die ACID-Qualitäten haben müssen, um Transaktionen effektiv zu überwachen.
Im Gegensatz zu PostgreSQL, das reguläres SQL zur Verarbeitung seiner Daten verwendet, ist MongoDB eine Dokumentendatenbank, die BSON verwendet.

2. Die Architektur von MongoDB und PostgreSQL

MongoDB erfordert kein Schema und kann im Gegensatz zu relationalen Datenbanken in einem verteilten Design verwendet werden. In MongoDB werden Regeln und Trigger durch Sammlungen erzwungen, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenbankeigenschaften nachzuverfolgen. Das folgende Diagramm zeigt die interne Struktur von MongoDB.

PostgreSQL basiert auf SQL. Es unterstützt jedoch auch bestimmte NoSQL-Eigenschaften. Es unterscheidet sich von MongoDB dadurch, dass es von Grund auf neu erstellt wird. Es verwendet Tabellen, um verschiedene Prinzipien und Auslöser auf die Daten anzuwenden. ETL-Tools (Extract, Transform, and Load) können die Daten aufgrund ihrer Organisation auch effektiver verarbeiten. Unten sehen Sie ein Diagramm der Architektur von PostgreSQL.

3. Vergleich der Syntax von MongoDB und PostgreSQL

Beide Datenbanken unterstützen einen radikal unterschiedlichen Satz von Syntaxen. Dokumente speichern Daten in einer NoSQL-Datenbank wie MongoDB, auf die über MQL zugegriffen werden kann. PostgreSQL ist jedoch ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das SQL zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie eine neue MongoDB-Datenbank erstellen, prüfen, ob sie bereits vorhanden ist, und die Datenbank anzeigen.
Datenbank erstellen:

>use mydb

switched to db mydb

Prüfen, ob die Datenbank aktualisiert wurde:

>db

mydb

Anzeigen des Inhalts der Datenbank:

>show dbs

local 78125GB

test      0.23012GB

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für die MongoDB-Syntax zum Hinzufügen eines Datensatzes zur Datenbank:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})

>show dbs

local      0.78125GB

mydb       0.23012GB

test       0.23012GB

Die Syntax zum Erstellen der Tabelle „Konten“ in PostgreSQL ist unten dargestellt:

CREATE TABLE accounts (

            user_id serial PRIMARY KEY,

            username VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL,

            password VARCHAR ( 50 ) NOT NULL,

            email VARCHAR ( 255 ) UNIQUE NOT NULL,

            created_on TIMESTAMP NOT NULL,

        last_login TIMESTAMP 

);

Verwenden Sie zum Einfügen eines Datensatzes in eine Tabelle in PostgreSQL die in der folgenden Tabelle beschriebene Syntax.

INSERT INTO accounts (user_id serial, username, password, email, created_on, last_login) 

VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-July-1997','10-May-2021');

4. Fremdschlüsselunterstützung

Fremdschlüssel sind Spalten oder Gruppen von Spalten in einer Tabelle, die auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle zeigen und eine Verbindung zwischen ihnen herstellen. PostgreSQL unterstützt Fremdschlüssel; MongoDB jedoch nicht.

Für einige Benutzer kann es wichtig sein, diese Einschränkungen zu haben, da sie das Löschen von Verbindungen von einer Tabelle zur nächsten und das Einfügen fehlerhafter Daten in Fremdschlüsselfelder verhindern.

5. Unterschiedliche Ansätze zur Abfrageverarbeitung

MongoDB-Abfragen werden über Aggregationspipelines verarbeitet. Diese Datentransformationspipelines bestehen aus mehreren Phasen. Auf der anderen Seite verarbeitet und führt PostgreSQL Abfragen mit GROUP_BY.

6. Datenverwaltung

MongoDB ist auf zahlreiche Replikatsätze angewiesen, um seine Daten auf dem neuesten Stand zu halten. Mit diesen Sets können Sie Vorgänge nach Bedarf aufzeichnen und wiedergeben. Synchrone Replikation wird von MongoDB verwendet, was bedeutet, dass Daten gleichzeitig über mehrere Systeme hinweg repliziert werden.
Um seine Daten sicher zu halten, verwendet PostgreSQL die 2-Safe-Replikation. Somit kann PostgreSQL beide Datensätze gleichzeitig aktualisieren, wodurch die Anzahl der Fehler reduziert und eine vollständige Sicherung beibehalten wird.

7. Beziehungen zwischen Tabellen

Tabelle-zu-Tabelle-Verbindungen zwischen den Tabellen Ihrer Datenbank verbessern die Analyse- und Archivierungsfunktionen. Indizes werden in MongoDB verwendet, um Tabellen zu verknüpfen. Indizes speichern eine kleine Datenmenge in einem leicht verständlichen Format. Sie sind nur ein Teil eines Joins, aber sie vereinfachen Ihre Daten und erleichtern es Ihnen, Antworten auf Ihre Fragen zu finden.
Joins in PostgreSQL werden verwendet, um Daten aus mehreren Tabellen zu einer einzigen zusammenzuführen. Mit PostgreSQL können Sie zwei Tabellen mithilfe von Joins zusammenführen, solange Sie zwei Tabellen haben. Die Joins von PostgreSQL sind in vier Kategorien unterteilt:innere, linke, rechte und vollständige Joins, ähnlich wie in herkömmlichem SQL. Ein vollständiger Join kann das gesamte Material aus beiden Tabellen in einer zentralisierten Datenbanktabelle kombinieren.

8. Preisoptionen

Sie können aus einer von drei von MongoDB angebotenen Preisoptionen wählen. Dies sind die Pläne:

Shared - Free-of-charge

Dedicated costs $57 a month

multi-Region costs $97

Eine Aufschlüsselung der Preisstruktur für MongoDB Atlas finden Sie hier:

Die MongoDB Enterprise Advanced Edition wird auch mit einer On-Premise-Preisoption geliefert.

Weitere Informationen zum Preisplan von MongoDB finden Sie hier.

Die Funktionen von PostgreSQL sind für alle verfügbar, da es Open Source und kostenlos ist.

Die Nachteile von MongoDB

Zu wissen, was MongoDB ist und wie es funktioniert, ist der erste Schritt, um einige der Schwierigkeiten zu überwinden, auf die Sie bei der Verwendung stoßen können. MongoDB hat die folgenden Herausforderungen:

1. Es ist eine Herausforderung, neue Informationen schnell und gleichzeitig zu finden.
2. MongoDB kann keine Daten aus verschiedenen Quellen in eine einzige Datenbank für Big Data integrieren.
3. Es hat eine mittelmäßige Sicherheitsarchitektur und ist anfällig für einige Sicherheitsprobleme.
4. Schließlich ist Data Governance eine Herausforderung für MongoDB, da es schwierig ist, Daten zu validieren.

Einige der Schwierigkeiten, mit denen PostgreSQL konfrontiert ist

PostgreSQL hat viele Vorteile, aber auch einige Nachteile. PostgreSQL hat die folgenden Nachteile:

1. Trotz der Leichtigkeit, mit der PostgreSQL auf verschiedenen Systemen installiert werden kann, funktioniert es nicht immer gleichzeitig.
2. PostgreSQL verdoppelt die Speicherkapazität von Datenbanken, wenn sie aktualisiert werden müssen.
3. Die Indizes von PostgreSQL können nicht verwendet werden, um die Ergebnisse einer Abfrage direkt zurückzugeben.
4. Die Ausführungspläne für Abfragen werden nirgendwo gespeichert.
5. Diese Prozesse könnten CPU-lastig werden, wenn hochvolumige Bounding-Operationen beteiligt sind.
6. Für die Daten- und Abfrageverarbeitung erfordern bestehende Data-Engineering-Lösungen eine erhebliche Lernkurve, die PostgreSQL nicht hat.

Insgesamt lassen sich die entscheidenden Unterschiede zwischen MongoDB und PostgreSQL zusammenfassen:Postgres ist ein RDMS (relationales Datenbankverwaltungssystem), während MongoDB eine Dokumentendatenbank ist. Während PostgreSQL eine monolithische Datenbank ist, ist MongoDB eine verteilte Datenbank, die BSON verwendet, während Postgres verwendet SQL.

Die Lernkurve von MongoDB ist schneller für Leute, die bereits ein grundlegendes Verständnis von JavaScript haben. Im Gegensatz dazu ist es für diejenigen, die bereits viel mit SQL-Datenbanken gearbeitet haben, möglicherweise einfacher, sich an Postgres anzupassen. Für eine Reihe von Unternehmen werden beide zu immer attraktiveren Datenbanksystemen. Die Verarbeitung von Daten aus beiden Datenbanken ist jedoch aufgrund der erforderlichen Zeit und Komplexität ein erhebliches Problem für Unternehmen.

Daten-ETL (Extrahieren, Übertragen und Laden) erfordert manchmal viel Code und dauert lange, insbesondere wenn MongoDB oder PostgreSQL verwendet werden. Darüber hinaus haben viele ETL-Anbieter ihre Lösungen möglicherweise nicht optimiert, um mit der einzigartigen Syntax und NoSQL-Unterstützung von MongoDB fertig zu werden.

PostgreSQL und MongoDB haben die folgenden Unterschiede:

Welches ist Ihrer Meinung nach das Beste und warum?

Die Verwendung von PostgreSQL ist die beste Option, wenn Sie eine standardkonforme Datenbank benötigen, die mit ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) kompatibel ist.

Echtzeitanalysen, aber keine Buchhaltungssysteme, sind die idealen Anwendungsfälle für MongoDB, am besten geeignet für Skalierbarkeit und Caching.

Schlussfolgerung

Dieser Artikel enthält eine eingehende Untersuchung der beiden heute gebräuchlichsten Datenbanktechnologien, MongoDB und PostgreSQL. Datenbankfunktionen und -beschränkungen werden ebenfalls besprochen. Darüber hinaus lieferte es die Kriterien, nach denen jede Datenbank bewertet werden kann. Die Ziele und verfügbaren Ressourcen eines Unternehmens bestimmen am Ende, ob es sich für MongoDB vs. PostgreSQL entscheidet.

MongoDB könnte eine gute Option sein, wenn Sie eine Datenbank mit hoher Skalierbarkeit und Verarbeitungskapazität benötigen. Da es so einfach zu erlernen ist und sich nicht an die übliche SQL-Syntax hält, kann es auch von Personen ohne Programmierkenntnisse verwendet werden. Wenn Sie andererseits über begrenzte Ressourcen verfügen, aber mit traditioneller SQL-Syntax und -Methoden vertraut sind, könnte PostgreSQL eine bessere Option sein. Abgesehen von diesen geringfügigen Änderungen funktionieren beide Datenbanken vergleichbar gut und können von jedem Unternehmen, Kunden oder Unternehmen verwendet werden.

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