Wie in den Kommentaren erwähnt, können Sie zu diesem Zweck map/reduce verwenden. Sie könnten also die folgende Methode in Ihrem Modell definieren ( http://mongoid.org/en/mongoid/docs/querying.html#map_reduce )
def self.today
map = %Q{
function() {
emit(this.course_id, {count: 1})
}
}
reduce = %Q{
function(key, values) {
var result = {count: 0};
values.forEach(function(value) {
result.count += value.count;
});
return result;
}
}
self.where(:created_at.gt => Date.today, status: "played").
map_reduce(map, reduce).out(inline: true)
end
was zu folgendem Ergebnis führen würde:
[{"_id"=>1.0, "value"=>{"count"=>2.0}}, {"_id"=>2.0, "value"=>{"count"=>1.0}}]
wobei _id ist die course_id und count ist die Anzahl der Spiele.
Es gibt auch eine dedizierte Gruppenmethode in MongoDB, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich in Mongoid 3 zur bloßen Mongodb-Sammlung gelangen soll. Ich hatte noch keine Gelegenheit, so viel in Code einzutauchen.
Sie fragen sich vielleicht, warum ich ein Dokument {count: 1} aussende da es nicht so wichtig ist und ich hätte einfach ein leeres Dokument oder irgendetwas ausgeben und dann immer 1 zum result.count für jeden Wert hinzufügen können. Die Sache ist, dass Reduce nicht aufgerufen wird, wenn nur ein Emit für einen bestimmten Schlüssel durchgeführt wurde (in meinem Beispiel course_id wurde nur einmal abgespielt), daher ist es besser, Dokumente im selben Format wie das Ergebnis auszugeben.
