In MongoDB ist das $ne Der Aggregations-Pipeline-Operator vergleicht zwei Werte und gibt entweder true zurück oder false , abhängig davon, ob die beiden Werte nicht sind Äquivalent.
Beispiel
Angenommen, wir haben eine Sammlung namens data mit folgenden Dokumenten:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Wir können den $ne verwenden Operator zum Vergleichen des a und b Felder:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Ergebnis:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
Im ersten Dokument, dem a und b Felder sind äquivalent, was zu einem Rückgabewert von false führt . Aber im zweiten und dritten Dokument sind sie nicht äquivalent, was zu einem Rückgabewert von true führt .
Typen vergleichen
Der $ne -Operator vergleicht sowohl Wert als auch Typ mithilfe der angegebenen BSON-Vergleichsreihenfolge für Werte unterschiedlicher Typen.
Angenommen, unsere Sammlung enthält die folgenden Dokumente:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 }
{ "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 }
{ "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
{ "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Wir können $ne anwenden zum a und b Felder dieser Dokumente:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty() Ergebnis:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : 250,
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 7,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : 250,
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 8,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 9,
"a" : NumberDecimal("250.00"),
"b" : NumberDecimal("250"),
"isEquivalent" : false
}
{
"_id" : 10,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"isEquivalent" : true
}
{
"_id" : 11,
"a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"isEquivalent" : true
} Nullwerte
Vergleichen eines Werts mit null gibt true zurück , es sei denn, sie sind beide null , in diesem Fall false ist zurück gekommen.
Angenommen, wir fügen der Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Wenden wir $ne an zu diesen Dokumenten:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Ergebnis:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false } Fehlende Felder
Wenn eines der zu vergleichenden Felder fehlt, $ne gibt true zurück .
Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 15, "a" : 250 }
{ "_id" : 16, "b" : 250 }
Wenden wir $ne an zu diesem Dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Ergebnis:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true } Unendlich
Vergleich von Infinity bis Infinity gibt false zurück .
Vergleich von -Infinity bis -Infinity gibt false zurück .
Vergleich von Infinity bis -Infinity gibt true zurück .
Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Wenden wir $ne an zu diesen Dokumenten:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) Ergebnis:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }