In MongoDB ist das $ne
Der Aggregations-Pipeline-Operator vergleicht zwei Werte und gibt entweder true
zurück oder false
, abhängig davon, ob die beiden Werte nicht sind Äquivalent.
Beispiel
Angenommen, wir haben eine Sammlung namens data
mit folgenden Dokumenten:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
Wir können den $ne
verwenden Operator zum Vergleichen des a
und b
Felder:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
notEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Ergebnis:
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "notEquivalent" : false } { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250, "notEquivalent" : true } { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300, "notEquivalent" : true }
Im ersten Dokument, dem a
und b
Felder sind äquivalent, was zu einem Rückgabewert von false
führt . Aber im zweiten und dritten Dokument sind sie nicht äquivalent, was zu einem Rückgabewert von true
führt .
Typen vergleichen
Der $ne
-Operator vergleicht sowohl Wert als auch Typ mithilfe der angegebenen BSON-Vergleichsreihenfolge für Werte unterschiedlicher Typen.
Angenommen, unsere Sammlung enthält die folgenden Dokumente:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250 } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250 } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250") } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z" }
Wir können $ne
anwenden zum a
und b
Felder dieser Dokumente:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()
Ergebnis:
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : true } { "_id" : 5, "a" : "250", "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 6, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 7, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : 250, "isEquivalent" : false } { "_id" : 8, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 9, "a" : NumberDecimal("250.00"), "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : false } { "_id" : 10, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "isEquivalent" : true } { "_id" : 11, "a" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"), "b" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "isEquivalent" : true }
Nullwerte
Vergleichen eines Werts mit null
gibt true
zurück , es sei denn, sie sind beide null
, in diesem Fall false
ist zurück gekommen.
Angenommen, wir fügen der Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250 } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null }
Wenden wir $ne
an zu diesen Dokumenten:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Ergebnis:
{ "_id" : 12, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : true } { "_id" : 13, "a" : null, "b" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 14, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : false }
Fehlende Felder
Wenn eines der zu vergleichenden Felder fehlt, $ne
gibt true
zurück .
Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 15, "a" : 250 } { "_id" : 16, "b" : 250 }
Wenden wir $ne
an zu diesem Dokument:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Ergebnis:
{ "_id" : 15, "a" : 250, "isEquivalent" : true } { "_id" : 16, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
Unendlich
Vergleich von Infinity
bis Infinity
gibt false
zurück .
Vergleich von -Infinity
bis -Infinity
gibt false
zurück .
Vergleich von Infinity
bis -Infinity
gibt true
zurück .
Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
Wenden wir $ne
an zu diesen Dokumenten:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 17, 18, 19, 20 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $ne: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)
Ergebnis:
{ "_id" : 17, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 18, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false } { "_id" : 19, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true } { "_id" : 20, "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }