In diesem MongoDB-Tutorial werden wir die einzigartigen Funktionen von MongoDB untersuchen. Wir haben ein grundlegendes Verständnis darüber studiert, was MongoDB ist . Unser Ziel in diesem Artikel ist es, MongoDB-Funktionen zu lernen, um sie zu beherrschen.
Lassen Sie uns also die MongoDB-Funktionen im Detail besprechen.
MongoDB-Funktionen lernen | MongoDB-Tutorial für Anfänger
MongoDB-Funktionen
Als NoSQL-Datenbank hat MongoDB so viele großartige Funktionen. Diese erstaunlichen Eigenschaften machen diese Technologie sehr einzigartig und attraktiv. Außerdem machen diese Funktionen MongoDB weit verbreitet und beliebt.
Lassen Sie uns einige MongoDB-Funktionen besprechen, die uns bei der Arbeit damit helfen werden.
- Ad-hoc-Abfragen
- Schemalose Datenbank
- Dokumentorientiert
- Indizierung
- Replikation
- Aggregation
- GridFS
- Sharding
- Hochleistung
i. Ad-hoc-Abfragen
Wenn wir ein Schema einer Datenbank entwerfen, wissen wir im Allgemeinen nicht im Voraus, welche Abfragen wir durchführen werden. Ad-hoc-Abfragen sind die Abfragen, die beim Strukturieren der Datenbank nicht bekannt sind.
MongoDB bietet also Unterstützung für Ad-hoc-Abfragen, was es in diesem Fall so besonders macht. Ad-hoc-Abfragen werden in Echtzeit aktualisiert, was zu einer Leistungssteigerung führt.
ii. Schemalose Datenbank
In MongoDB enthält eine Sammlung verschiedene Dokumente. Es hat kein Schema und kann daher viele Felder, Inhalte und Größen haben, die sich von denen anderer Dokumente in derselben Sammlung unterscheiden. Aus diesem Grund zeigt MongoDB Flexibilität im Umgang mit den Datenbanken.
iii. Dokumentenorientiert
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank, was an sich schon eine tolle Funktion ist. In den relationalen Datenbanken gibt es Tabellen und Zeilen zur Anordnung der Daten. Jede Zeile hat eine spezifische Nr. von Spalten &diese können einen bestimmten Datentyp speichern.
Hier kommt die Flexibilität von NoSQL, wo es Felder anstelle von Tabellen und Zeilen gibt. Es gibt verschiedene Dokumente, die verschiedene Arten von Daten speichern können. Es gibt Sammlungen ähnlicher Dokumente. Jedes Dokument hat eine eindeutige Schlüssel-ID oder Objekt-ID, die sowohl benutzer- als auch systemdefiniert sein kann.
MongoDB-Funktionen – Dokumentorientiert
iv. Indizierung
Die Indizierung ist sehr wichtig, um die Leistung von Suchanfragen zu verbessern. Wenn wir kontinuierlich Suchen in einem Dokument durchführen, sollten wir die Felder indizieren, die unseren Suchkriterien entsprechen.
In MongoDB können wir jedes Feld indizieren, das mit Primär- und Sekundärindizes indiziert ist. Die MongoDB-Indizierung beschleunigt die Suche nach Abfragen und verbessert die Leistung.
MongoDB-Funktionen – Indexierung
v. Replikation
Wenn es um Redundanz geht, ist die Replikation das Werkzeug, das MongoDB verwendet. Diese Funktion verteilt Daten auf mehrere Computer. Es kann primäre Knoten und einen oder mehrere Replikatsätze haben. Im Grunde bereitet die Replikation auf Eventualitäten vor.
Wenn der primäre Knoten aus bestimmten Gründen ausgefallen ist, wird der sekundäre Knoten zum primären für die Instanz. Das spart Zeit für die Wartung und macht den Betrieb reibungslos.
MongoDB-Funktionen – Replikation
vi. Aggregation
MongoDB verfügt über ein Aggregations-Framework für eine effiziente Benutzerfreundlichkeit. Wir können Daten stapelweise verarbeiten und ein einzelnes Ergebnis erhalten, selbst nachdem verschiedene Operationen an den Gruppendaten durchgeführt wurden.
Die Aggregationspipeline, die Map-Reduce-Funktion und die Single-Purpose-Aggregationsmethoden sind die drei Möglichkeiten, einen Aggregationsrahmen bereitzustellen. Wir werden sie in weiteren Artikeln im Detail sehen.
MongoDB-Funktionen – Aggregation
vii. GridFS
GridFS ist eine Funktion zum Speichern und Abrufen von Dateien. Für Dateien, die größer als 16 MB sind, ist diese Funktion sehr nützlich. GridFS unterteilt ein Dokument in Teile, die Chunks genannt werden, und speichert sie in einem separaten Dokument. Diese Chunks haben eine Standardgröße von 255 KB mit Ausnahme des letzten Chunks.
Wenn wir GridFS nach einer Datei fragen, stellt es alle Chunks nach Bedarf zusammen.
MongoDB-Funktionen – GridFS
viii. Sharding
Grundsätzlich kommt das Konzept des Shardings zum Einsatz, wenn wir mit größeren Datensätzen umgehen müssen. Diese riesigen Datenmengen können einige Probleme verursachen, wenn eine Abfrage für sie eingeht. Diese Funktion hilft, diese problematischen Daten auf mehrere MongoDB-Instanzen zu verteilen.
Die Sammlungen in der MongoDB, die eine größere Größe hat, sind auf mehrere Sammlungen verteilt. Diese Sammlungen werden „Shards“ genannt. Shards werden von Clustern implementiert.
MongoDB-Funktionen – Sharding
ix. Hohe Leistung
MongoDB ist eine Open-Source-Datenbank mit hoher Leistung. Dies zeigt eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit. Aufgrund der Indizierung und Replikation hat es eine schnellere Abfrageantwort. Dies macht es zu einer besseren Wahl für Big Data und Echtzeitanwendungen.
Hier drehte sich also alles um das MongoDB-Funktions-Tutorial. Ich hoffe, Ihnen gefällt unsere Erklärung.
Schlussfolgerung
Daher haben wir alle wichtigen MongoDB besprochen bietet hohe Leistung, Sharding, GridFS, Aggregation, Replikation, Indizierung, dokumentorientierte, schemalose Datenbank und Ad-hoc-Abfragen.
Auch, wie sie in der heutigen Welt verwendet werden. Wir werden die Vorteile und Einschränkungen von MongoDB sehen im weiteren MongoDB-Tutorial.
Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese auch gerne in einem Kommentarbereich stellen.
