MongoDB-Aggregation – Projektfeldwerte als Felder

Sie könnten wie folgt aggregieren:

• $group nach subject und importance , erhalten Sie die entsprechenden Zählungen.
• Dann kommt der knifflige Teil, der bedingte $project , würde es linear in Bezug auf die Anzahl der Optionen die importance erhöhen Feld halten könnte. derzeit sind es drei - high , low und medium .
• $group das Ergebnis per subject wieder zurück und verwenden Sie den $sum Operator zum accumulate die Zählungen für die verschiedenen Werte des Wichtigkeitsfeldes.

Beispielcode:

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

Testdaten:

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

Ergebnis:

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }