Ganz einfach können Sie die beiden Kategorien wie folgt erstellen
Category
- _id
- category
Products
_ _id (the product _id )
- category (use the _id from Category)
- subcategory (use string, or if you want, create a subcategory collection)
- name
- attributes (color, model)
Wenn Sie alle Kategorien finden möchten
db.category.find()
Wenn Sie alle Produkte in einer Kategorie finden müssen, verwenden Sie die Category _id
db.products.find({ cateogry: _id})
Wenn Sie alle Produkte in einer Kategorie UND Unterkategorie finden müssen
db.products.find({ category: _id, subcategory: 'salon' }) //or subcategory_id
Wenn Sie ein einzelnes Produkt suchen müssen
db.products.findOne({ _id }) //with the product_id
Wenn Sie ein Produkt anhand des Namens suchen möchten
db.products.find({ name: { $regex : 'some search term', $option: 'i' } }) // where search term can be part of the product name
Wenn Sie alle Kategorien finden möchten, die BMW enthalten
db.products.aggregate([
{
$match: { "attributes.model": "BMW"
},
{
$group: { _id: "$category" }
}
])
Sobald Sie mit dem Erstellen der Datenbank begonnen haben, fahren Sie mit dem Erstellen der Ansichten für Ihre Datenbank mit Aggregation sowie Javascript fort. (dass Sie eine separate Stackoverflow-Frage erstellen können)
Die obige Datenstruktur und die Beispielabfragen sollten ausreichen, um Ihre "erweiterte Filterung"
zu handhaben
