Ich habe Ihr vorheriges Problem in Frage
erklärt . Da die billInfo ein Array ist und invoiceData
auch ein Array in invoiceInfo
, verwenden wir Karte und Filter. Dann müssen wir ein leeres Array von invoiceData
ausschließen . (Dies kann im vorherigen Schritt auch wie filter-map->filter erfolgen, aber es könnte langwierig sein, deshalb habe ich es im nächsten Schritt verwendet)
Hier ist der Code
db.bookings.aggregate([
{
"$match": {
"PaymentStatus": { $ne: "Delivered" }
}
},
{
$set: {
"BookingData.products": {
"$filter": {
"input": "$BookingData.products",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$this.ProductID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$this._id", null ] },
{ $ne: [ "$$this.IsDeliveryFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
},
{
"$lookup": {
"from": "invoices",
"localField": "Invoices",
"foreignField": "_id",
"as": "invoiceInfo"
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$map: {
input: "$invoiceInfo",
as: "info",
in: {
InvoiceData: {
$filter: {
input: "$$info.InvoiceData",
as: "data",
"cond": {
$and: [
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", undefined ] },
{ $ne: [ "$$data.InvoiceID", null ] },
{ $ne: [ "$$data.IsPaymentFailed", "Yes" ] }
]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$set: {
invoiceInfo: {
$filter: {
input: "$invoiceInfo",
cond: { $ne: [ "$$this.InvoiceData", [] ] }
}
}
}
},
{
$match: {
$expr: {
$or: [
{ $ne: [ "$BookingData.products", [] ] },
{ $ne: [ "$invoiceInfo", [] ] }
]
}
}
}
])
Arbeitender Mongo-Spielplatz
Ich hoffe, das wird Ihnen helfen. Dies ist die Zeit, die Sie je nach Ihren Anforderungen zum Spielen/Umgehen benötigen. Manchmal müssen Sie vor oder nach dem aktuellen Standort in der Demo suchen