Max und Gruppierung in Mongodb

Um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, zerlegen Sie zunächst die SQL-Abfrage, beginnend mit der Unterabfrage:

Select *
from tblData 
Where TFN in (Select TFN From @tmpTFNList) and TrendDate between @StartDate AND @EndDate

Die entsprechende Mongo-Abfrage folgt:

db.getCollection("_core.data").aggregate([
    {
        "$match": {
            "TFN": { "$in": tmpTFNList },
            "TrendDate": {
                "$gte": startDate,
                "$lte": endDate
            }
        }
    }
])

Der $group aggregiertes Äquivalent von

Select TFN, Max(Impressions) MaxImpression 
from tblData 
Where TFN in (Select TFN From @tmpTFNList) and TrendDate between @StartDate AND @EndDate
Group by TFN 

folgt

db.getCollection("_core.data").aggregate([
    {
        "$match": {
            "TFN": { "$in": tmpTFNList },
            "TrendDate": {
                "$gte": startDate,
                "$lte": endDate
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$TFN",
            "MaxImpression": { "$max": "$Impression" }
        }
    }
])

Die 5 häufigsten Suchanfragen

Select Top 5 a.TFN, a.MaxImpression as MaxCount from ( 
    Select TFN, Max(Impressions) MaxImpression 
    from tblData 
    Where TFN in (Select TFN From @tmpTFNList) 
        and TrendDate between @StartDate AND @EndDate
    Group by TFN 
) a

wird durch den $ ermöglicht begrenzen Operator und die Feldauswahl durch den $projekt Stufe als

db.getCollection("_core.data").aggregate([
    { /* WHERE TFN in list AND TrendDate between DATES */
        "$match": {
            "TFN": { "$in": tmpTFNList },
            "TrendDate": {
                "$gte": startDate,
                "$lte": endDate
            }
        }
    },
    { /* GROUP BY TFN */
        "$group": {
            "_id": "$TFN",
            "MaxImpression": { "$max": "$Impression" }
        }
    },
    { "$limit": 5 }, /* TOP 5 */
    { /* SELECT a.MaxImpression as MaxCount */
        "$project": {
            "TFN": "$_id",
            "_id": 0,
            "MaxCount": "$MaxImpression"
        }
    }
])

AKTUALISIEREN

Um das gewünschte Ergebnis aus dem Beispiel in diesem bearbeiten zu erhalten , benötigen Sie einen zusätzlichen $ sortieren Pipeline vor der $group wo Sie die Dokumente nach dem TrendDate sortieren und Impression Felder, beide in absteigender Reihenfolge.

Sie müssen dann den Code $zuerst Akkumulatoroperator innerhalb der $group Pipeline-Phase, um den maximalen Eindruck zu erhalten, da Sie einen geordneten Strom von Dokumenten in Ihrer Pipeline haben werden.

Erwägen Sie, die überarbeitete Aggregatoperation wie folgt auszuführen:

db.getCollection('collection').aggregate([
    { 
        "$match": {
            "TFN": { "$in": tmpTFNList },
            "TrendDate": {
                "$gte": startDate,
                "$lte": endDate
            }
        }
    },
    { "$sort": { "TrendDate": -1, "Impression": -1 } },
    {  
        "$group": {
            "_id": "$TFN",
            "MaxImpression": { "$first": "$Impression" }
        }
    },
    { "$limit": 5 }, 
    {   
        "$project": {
            "TFN": "$_id",
            "_id": 0,
            "MaxCount": "$MaxImpression"
        }
    }
])

Beispielausgabe

/* 1 */
{
    "TFN" : 84251456,
    "MaxCount" : 22
}

/* 2 */
{
    "TFN" : 84251455,
    "MaxCount" : 35
}