Sie müssen eine aggregierte Pipeline schreiben
$match- Dokumente nach Kriterien filtern$group- Dokumente nach Schlüsselfeld gruppieren$addToSet- aggregieren Sie die eindeutigen Elemente$project- Projekt im erforderlichen Format$reduce- Reduzieren Sie das Array von Array zu Array um$concatArrays
aggregierte Abfrage
db.tt.aggregate([
{$match : {"time_broadcast" : "09:13"}},
{$group : {"_id" : "$page_id", "category_list" : {$addToSet : "$category_list"}}},
{$project : {"_id" : 0, "page_id" : "$_id", "category_list" : {$reduce : {input : "$category_list", initialValue : [], in: { $concatArrays : ["$$value", "$$this"] }}}}}
]).pretty()
Ergebnis
{ "page_id" : "123456", "category_list" : [ "news", "updates" ] }
{
"page_id" : "1234",
"category_list" : [
"sport",
"handball",
"football",
"sport"
]
}
Sie können $sort hinzufügen nach page_id Pipeline, falls erforderlich
