Aha, ich habe die Lösung gefunden. Das aggregate von MongoDB Framework ermöglicht es uns, eine Reihe von Aufgaben für eine Sammlung auszuführen. Besonders hervorzuheben ist $unwind , wodurch ein Array in einem Dokument in eindeutige Dokumente zerlegt wird , also können sie Gruppen sein / en masse gezählt werden .
MongooseJS stellt dies sehr gut zugänglich an einem Modell dar. Anhand des obigen Beispiels sieht dies wie folgt aus:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Es ist in vorläufigen Tests über ~200.000 Datensätze merklich schneller als MapReduce und skaliert daher wahrscheinlich besser, aber das ist nur nach einem flüchtigen Blick. YMMV.
