Der Fehler, den Sie erhalten, bedeutet, dass sagemaker Ihr Docker-Image nicht starten kann, weil Sie den Einstiegspunkt nicht richtig definiert haben. Sie können einen Blick auf meinen Repository
. Grundsätzlich müssen Sie in Ihrer Dockerdatei einige Pakete installieren, einen Ordner erstellen, sagen wir /opt/ml/code und legen Sie in diesem Ordner Ihr Trainingsskript ab, das train heißen wird . Der train -Datei sollte einige Hinweise beachten, die Sie hier
