Schnappen Sie sich das Wissen über die Zukunft des unersetzlichen Frameworks Apache Hadoop.
Ohne Big-Data-Analysen sind Unternehmen blind und taub und wandern wie Rehe auf der Autobahn ins Internet. – von Geoffrey Moore, einem amerikanischen Unternehmensberater und Autor.
In diesem Artikel werden wir die Zukunft von Hadoop in der Big-Data-Analyse sehen. Der Artikel zeigt die Prognosen der Experten in Bezug auf Beschäftigungsmöglichkeiten in Hadoop. Sie sehen auch die Liste der Unternehmen, die Hadoop einsetzen, und verschiedene Bereiche wie Finanzsektoren, Gesundheitssektoren, die Hadoop verwenden.
Der Artikel führt die verschiedenen Jobprofile auf, die unter Big Data Hadoop angeboten werden.
Sehen wir uns zunächst den Anstieg von Big Data an, der Unternehmen dazu veranlasst, Hadoop einzuführen.
Zunehmende Big Data
Prognosen besagen, dass bis 2025 täglich weltweit 463 Exabyte an Daten erstellt werden, was 212.765.957 DVDs pro Tag entspricht!
Jeden Tag werden 500 Millionen Tweets, 294 Milliarden E-Mails gesendet, 4 Petabyte an Daten auf Facebook erstellt, 4 Terabyte an Daten von jedem vernetzten Auto erstellt, 65 Milliarden Nachrichten auf WhatsApp gesendet und vieles mehr. Somit generiert im Jahr 2020 jeder Mensch in nur einer Sekunde 1,7 Megabyte.
Können Sie sich vorstellen, dass wir jeden Tag 2,5 Quintillionen Bytes an Daten generieren!!
Diese Big Data ohne Informationen sind bedeutungslos. Startups und Fortune-500-Unternehmen nutzen Big Data, um ein exponentielles Wachstum zu erzielen.
Organisationen haben jetzt die Vorteile von Big Data-Analysen erkannt, die ihnen dabei geholfen haben, Geschäftseinblicke zu gewinnen, die ihre Entscheidungsfindung verbessern.
Es wurde vorhergesagt, dass der Big-Data-Markt bis 2023 103 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
Im Jahr 2020 wird die Menge der globalen Datensphäre, die der Datenanalyse unterzogen wird, laut Prognosen auf 40 Zettabyte anwachsen.
Die traditionellen Datenbanken sind nicht in der Lage, eine so große Menge an unstrukturierten Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Unternehmen setzen Hadoop ein, um Big Data zu analysieren.
Lassen Sie uns nun sehen, was genau Hadoop ist und warum die Notwendigkeit für Hadoop entstand, bevor wir die Zukunft von Hadoop erkunden.
Was ist Hadoop und warum wurde es benötigt?
Mit dem Aufstieg der Big-Data-Welt entstand ein Bedarf an fehlerfreien Systemen, die solche wachsenden Big Data verarbeiten, parsen, speichern und abrufen können.
Die traditionellen Datenbanken sind nicht in der Lage, die in der heutigen Zeit generierten Daten aus heterogenen Quellen zu speichern. Außerdem sind sie nicht in der Lage, diese riesigen Datenmengen schnell zu verarbeiten.
Hadoop erstrahlt in der Welt der Big-Data-Analyse wie ein Lichtblick.
Im Jahr 2008 entwickelte die Apache Software Foundation Hadoop als Open-Source-Software-Framework zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen. Es hat eine enorme Verarbeitungsleistung zusammen mit der Fähigkeit, eine unbegrenzte Anzahl von Aufgaben/Jobs parallel zu verarbeiten und zu handhaben.
Aufgrund der einzigartigen Funktionen von Hadoop , wie z. B. die Fähigkeit, große Datenmengen zu speichern, seine schnelle Verarbeitungsleistung, Fehlertoleranz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz, überzeugen Unternehmen, Hadoop einzuführen.
Außerdem ist Hadoop kein einziges Wort; Es ist ein vollständiges Ökosystem, bekannt als Hadoop Ecosystem Dies bringt einen zusätzlichen Punkt für Hadoop, der von Organisationen zum Knacken von Big Data verwendet werden kann. Hadoop bietet alles, was sie brauchen, unter einem Dach.
Somit wächst der Hadoop-Markt Tag für Tag und hat eine strahlende Zukunft vor sich.
Zukünftiger Umfang von Hadoop
Laut dem Forbes-Bericht wird der Hadoop- und Big-Data-Markt im Jahr 2022 99,31 Mrd. $ erreichen und eine CAGR von 28,5 % erreichen.
Das folgende Bild beschreibt die Größe des Hadoop- und Big Data-Marktes weltweit von 2017 bis 2022.
Bildquelle – Forbes
Aus dem obigen Bild können wir leicht den Aufstieg von Hadoop und dem Big-Data-Markt erkennen. Daher ist das Erlernen von Hadoop der Meilenstein für die Karriereförderung in IT-Bereichen sowie in vielen anderen Bereichen.
Unternehmen, die Hadoop verwenden
Die Untersuchung zeigt, dass Hadoop in vielen Branchen gute Marktaussichten hat. Mit der Ankunft des digitalen Universums haben wir es mit der Datenexplosion zu tun. Im Laufe der Zeit entstehen ständig neue Technologien, die zu einem Datenpool beitragen.
Hadoop hat sich zu einer wegweisenden Lösung für die Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen entwickelt. Der Hadoop-Markt verteilt sich über verschiedene Branchenvertikalen.
Wir können sagen, dass keine Branche davon abgehalten wird, Teil des Hadoop-Marktes zu sein. Von der IT-Branche bis hin zu Branchen wie Krankenhäuser und Gesundheitswesen, Bildung, Finanzen, Telekommunikation, Einzelhandel usw., auf allen laufen Hadoop-Anwendungen.
Mit der Realisierung der Vorteile der Big-Data-Analyse nimmt die Akzeptanz von Hadoop exponentiell zu.
Bildquelle – enlyft
Das obige Bild zeigt die Verteilung der Unternehmen, die Hadoop nach Ländern verwenden. Die Vereinigten Staaten sind der Hauptnutzer der Hadoop-Technologie.
Der Grund für den wachsenden Hadoop-Markt liegt in seiner Kosteneffizienz, Hochverfügbarkeit, Fehlertoleranz und schnellen Datenanalyse.
Auch wenn es viele andere Big-Data-Analysetools wie Apache Spark gibt , Flink usw. entwickeln sich weiter, um mit Big Data-Herausforderungen fertig zu werden, aber niemand kann Hadoop in den kommenden Jahren ersetzen, da sie keinen eigenen Speicher haben, sie sind dafür auf Hadoop angewiesen.
Selbst nach mehr als 20 Jahren, wahrscheinlich immer noch, wird es keine Technologie geben, die mit dem Aufkommen von Big Data besser harmoniert als Hadoop.
Big Data und Hadoop in verschiedenen Domänen
Sehen wir uns nun an, wie Hadoop Unternehmen bei der Lösung ihrer Probleme hilft und in welchen unterschiedlichen Bereichen Hadoop-Anwendungen ausgeführt werden.
a. Banken- und Finanzsektor
Die Banken- und Finanzbranche steht vor einigen der Herausforderungen wie Kartenbetrug, Tick-Analyse, Archivierung von Prüfpfaden, Berichterstattung über Unternehmenskreditrisiken usw.
Sie verwenden Hadoop, um eine Frühwarnung für Sicherheitsbetrug und Handelstransparenz zu erhalten. Sie verwenden Hadoop, um Kundendaten zu transformieren und zu analysieren, um bessere Einblicke zu erhalten, Analysen zur Entscheidungsunterstützung vor dem Handel usw.
b. Kommunikation, Medien und Unterhaltung
Die Kommunikations-, Medien- und Unterhaltungsbranche steht vor einigen Herausforderungen wie das Sammeln und Analysieren von Verbraucherdaten für Erkenntnisse, das Auffinden von Mustern bei der Mediennutzung in Echtzeit, die Nutzung sozialer Medien und mobiler Inhalte.
Mithilfe von Hadoop analysieren diese Unternehmen Kundendaten für bessere Einblicke und erstellen Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen.
Beispielsweise verwendet Wimbledon Championships Big Data, um Benutzern in Echtzeit detaillierte Stimmungsanalysen zu den Tennisspielen zu liefern.
c. Gesundheitsdienstleister
Die Gesundheitssektoren analysieren mithilfe von Hadoop das unstrukturierte Datenformat, das Patientengeschichten und Krankheitsgeschichten umfasst. Dies hilft ihnen, die Patienten auf der Grundlage früherer Fallgeschichten effektiv zu behandeln.
Durch die Identifizierung der in einem bestimmten Gebiet verbreiteten Krankheit können außerdem Vorkehrungen getroffen und Medikamente für diese Gebiete bereitgestellt werden.
Die University of Florida verwendet kostenlose öffentliche Gesundheitsdaten und Google Maps, um Daten zu visualisieren, die eine schnellere Identifizierung der Ausbreitung chronischer Krankheiten ermöglichen.
d. Bildung
Der Bildungssektor nutzt Big Data in erheblichem Umfang. Eine Universität von Tasmanien mit 26.000 Studenten hat ein LMS (Learning Management System) eingesetzt, das die Protokollzeit, die Zeit, die Studenten auf verschiedenen Seiten verbringen, und den Gesamtfortschritt des Studenten im Laufe der Zeit verfolgt.
e. Regierung
Es gibt verschiedene staatliche Programme, die in Ausführung sind und enorm viele Daten generieren. Die Food and Drug Administration (FDA) nutzt Big Data, um die Muster lebensmittelbedingter Krankheiten zu erkennen und zu untersuchen, was eine schnellere Reaktion auf die Behandlung ermöglicht
Berufsprognosen in der Big-Data-Analyse
Bis 2023 wird der Markt für Big-Data-Analysen laut Prognosen 103 Milliarden US-Dollar erreichen. IBM prognostiziert, dass die Nachfrage nach dem Data Scientist wird um 28 % steigen.
Über 97,2 % der Unternehmen investieren in Big Data und KI.
Laut dem PwC-Bericht wird es bis 2022 allein in den USA rund 2,7 Millionen Stellenangebote für Data Analytics und Data Science geben. Die größten Unternehmen wie Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter und die OCBC-Bank suchen nach Hadoop-Experten, um das Meer verfügbarer Daten zu verarbeiten und davon zu profitieren.
Vor allem in der Finanzbranche, der Versicherungsbranche und der IT-Branche werden 59 % aller Data Scientist-Jobs beansprucht.
Das folgende Bild zeigt die durchschnittlichen Gehälter für Fachleute mit entsprechenden analytischen Fähigkeiten. 
Bildquelle – in der Tat
Laut dem jüngsten IBM-Bericht verdienen Data Science- und Data Analytics-Experten mit MapReduce-Fähigkeiten durchschnittlich 115.907 $ pro Jahr, was MapReduce zur gefragtesten Fähigkeit macht.
Datenwissenschaft und Analyseexperten mit Fachkenntnissen in Apache Hadoop, Hive und Pig konkurrieren um Jobs, die über 100.000 $ kosten.
Gehälter und Berufsbezeichnungen für Big Data Analytics
Laut Indeed beträgt das durchschnittliche Jahresgehalt in Großbritannien 66.250 bis 66.750 £ für Hadoop-Jobs und 92.512 bis 102.679 $ für Hadoop-Entwickler.
Es gibt verschiedene Jobprofile, die auf die Person mit entsprechenden Fähigkeiten in Hadoop fallen. Einige davon sind:
Hadoop-Administrator
Der Hadoop-Administrator richtet einen Hadoop-Cluster ein und überwacht es mit Monitoring-Tools. Es verfolgt die Cluster-Konnektivität und -Sicherheit.
Das angebotene Gehalt liegt zwischen INR 10-15 LPA .
Hadoop-Architekt
Hadoop Architect ist derjenige, der die Big Data Hadoop-Architektur plant und entwirft. Er erstellt Anforderungsanalysen und verwaltet die Entwicklung und Bereitstellung von Hadoop-Anwendungen. Die angebotene Gehaltsspanne liegt zwischen INR 9-11 LPA .
Big-Data-Analyst
Big Data Analyst analysiert Big Data, um die technische Leistung von Unternehmen zu bewerten und Empfehlungen zur Systemverbesserung zu geben. Sie führen Big-Data-Prozesse wie Textannotation, Parsing und Filteranreicherung aus. Das vorab festgelegte Gehalt beträgt INR 7-10 LPA .
Hadoop-Entwickler
Die Hauptaufgabe des Hadoop-Entwicklers ist die Entwicklung von Hadoop-Technologien unter Verwendung von Java, HQL und Skriptsprachen. Das angebotene Gehalt liegt zwischen INR 5-10 LPA abhängig von den Jobprofilen in Indien.
Hadoop-Tester
Der Hadoop-Tester testet auf Fehler und Bugs und behebt die Bugs. Er sorgt dafür, dass die MapReduce Jobs, HiveQL-Skripts und Pig Latin-Skripts funktionieren ordnungsgemäß. Das Gehalt des Hadoop-Testers liegt zwischen INR 5-10 LPA .
Zusammenfassung
Ich hoffe, dass Sie sich nach dem Lesen dieses Artikels der Zukunft von Hadoop bewusst sind. Auch nach 20 Jahren wird keine Technologie Apache Hadoop ersetzen. Daher ist Hadoop die beste Wahl für jemanden, der seine Karriere in einem Bereich sucht, der nie aus der Mode kommt.
Überrascht von der Zukunft von Hadoop?
Also, worauf wartest Du? Fangen Sie an, Hadoop zu lernen, und landen Sie Ihren Traumjob und Ihr Traumpaket in Ihren Lieblingsländern.
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Lernen Sie weiter!!
