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Schemamustersuche zu Datenklassenassoziation

Anmerkung der Redaktion, Q2'19:Zusätzlich zu der unten beschriebenen Methode steht Benutzern von IRI FieldShield (Datenmaskierungsprodukt) oder IRI Voracity (Datenverwaltungsplattform) jetzt auch ein Assistent zum Maskieren von Datenklassen-Datenbanken zur Verfügung verwendet, wenn Sie Ihre Daten vorklassifiziert haben. Es ist auch für die Verwendung nicht nur innerhalb, sondern zwischen RDBMS-Schemas konzipiert.

Sobald eine Schemamustersuche in IRI Workbench (WB) durchgeführt wurde, können die Ergebnisse vom Assistenten „Schemamustersuche zu Datenklassenzuordnung“ verwendet werden, um den übereinstimmenden Spalten Datenklassen zuzuweisen. Die Zuordnung kann in verschiedenen Assistenten verwendet werden, wenn Regeln wie Verschlüsselung einheitlich und global auf diese Daten angewendet werden müssen.

Beachten Sie, dass dieser Assistent Zuordnungen ähnlich wie die im Datenklassifizierungseditor gescannten und klassifizierten Tabellen- und Dateiquellen durchführt, aber speziell für Schemasuchergebnisse entwickelt wurde.

Die in diesem Beispiel verwendeten Suchergebnisse stammen vom Scannen eines Oracle-Schemas mit einem regulären Kreditkartenausdruck. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datei namens columnSearchResults.csr im WB-Projektexplorer und wählen Sie Schemamustersuche mit Datenklasse verknüpfen aus aus dem IRI-Menü. Wählen Sie aus, ob Sie eine vorhandene Datenklassenbibliothek verwenden oder eine neue erstellen möchten.

Auf der Seite Datenklassenauswahl werden die Spalten mit übereinstimmenden Daten angezeigt, die während der Mustersuche gefunden wurden. Überprüfen Sie die Spalte und verwenden Sie das Dropdown-Menü in der zweiten Spalte, um dieser Spalte eine Datenklasse zuzuordnen. Auf diesem Bildschirm können auch Klassen hinzugefügt oder bearbeitet werden, wenn sie nicht zuvor eingerichtet wurden.

Nachdem Sie auf Fertig stellen geklickt haben wird der Datenklassenbibliothek-Editor geöffnet und zeigt die Datenquellen, Datenklassen und Klassenzuordnungen an. Hier erfolgt die weitere Bearbeitung. Der Spalte kann beispielsweise eine Feldregel zugeordnet werden. Auch anderen Spalten in der Tabelle können Datenklassen zugewiesen werden.

Die Verwendung dieser beiden Assistenten vor der Datenschwärzung kann die Effizienz steigern und bietet wiederholte De-Identifikationsprozesse und Audit-Trails, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu unterstützen.