PostgreSQL
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Laden von RDF-Daten in die PostgreSQL-Tabelle über RDFLib-SQLAlchemy

Installieren Sie diese Python-Bibliotheken:

pip install rdflib
pip install rdflib-sqlalchemy
pip install psycopg2

Führen Sie den folgenden Python-Code aus:

from rdflib import plugin
from rdflib.graph import Graph
from rdflib.store import Store
from rdflib_sqlalchemy import registerplugins

registerplugins()

SQLALCHEMY_URL ="postgresql+psycopg2://user:[email protected]:port/databasename"

store = plugin.get("SQLAlchemy", Store)(identifier="my_store")
graph = Graph(store, identifier="my_graph")
graph.open(SQLALCHEMY_URL, create=True)

graph.parse("demo.nt", format="nt")

result = graph.query("select * where {?s ?p ?o} limit 10")

for subject, predicate, object_ in result:
    print(subject, predicate, object_)

graph.close()

„demo.nt“ ist die zu importierende N-Triples-Datei. Ich habe dies zum Testen verwendet:

<http://example.org/a> <http://example.org/b> <http://example.org/c> .

Nach dem erfolgreichen Import enthält Ihre Datenbank fünf Tabellen (z. B. kb_[some_id]_asserted_statements), die mit den Tripeln gefüllt sind. Die Konsole hat höchstens zehn Tripel gedruckt.

Getestet auf Windows 10, PostgreSQL 10.5, Python 3.5.4 (alle 64-Bit) mit rdflib-4.2.2, rdflib-sqlalchemy-0.3.8 und psycopg2-2.7.5.