Nehmen Sie sich Zeit, meine Antwort hier zu lesen:(hat ähnliche Bände wie Sie)
500 Millionen Zeilen, 15 Millionen Zeilenbereichsscan in 0,02 Sekunden.
MySQL und NoSQL:Helfen Sie mir, das Richtige auszuwählen
dann ändern Sie Ihre Tabellen-Engine wie folgt in innodb:
create table tag_date_value
(
tag_id smallint unsigned not null, -- i prefer ints to chars
tag_date datetime not null, -- can we make this date vs datetime ?
value int unsigned not null default 0, -- or whatever datatype you require
primary key (tag_id, tag_date) -- clustered composite PK
)
engine=innodb;
Sie könnten stattdessen Folgendes als Primärschlüssel betrachten:
primary key (tag_id, tag_date, value) -- added value save some I/O
aber nur, wenn der Wert kein GROSSER Varchar-Typ ist!
Abfrage wie zuvor:
select
tag_date,
value
from
tag_date_value
where
tag_id = 1 and
tag_date between 'x' and 'y'
order by
tag_date;
hoffe das hilft :)
BEARBEITEN
oh vergessen zu erwähnen - verwenden Sie nicht alter table, um den Enginetyp von mysiam auf innodb zu ändern, sondern geben Sie die Daten in CSV-Dateien aus und importieren Sie sie erneut in eine neu erstellte und leere innodb-Tabelle.
Beachten Sie, dass ich die Daten während des Exportvorgangs bestelle - gruppierte Indizes sind der SCHLÜSSEL!
Exportieren
select * into outfile 'tag_dat_value_001.dat'
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
tag_date_value
where
tag_id between 1 and 50
order by
tag_id, tag_date;
select * into outfile 'tag_dat_value_002.dat'
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
from
tag_date_value
where
tag_id between 51 and 100
order by
tag_id, tag_date;
-- etc...
Importieren
in der richtigen Reihenfolge wieder in die Tabelle importieren !
start transaction;
load data infile 'tag_dat_value_001.dat'
into table tag_date_value
fields terminated by '|' optionally enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n'
(
tag_id,
tag_date,
value
);
commit;
-- etc...
